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隨著工業生產不斷的發展伴隨著對環境的影響，環保議題也越來越受到社會的重視，因此工廠設備的製程優化節能降耗不僅能降低生產成本，也能善盡企業的社會責任，傳統的節能降耗方式以汰換舊設備，更換成新型設備或增加輔助設備為主要節能的方式，但其相對成本較高且可能縮短了設備可使用的年限，國眾電腦工業4.0 AI大數據製程優化系統運用科學化的演算法製定可行的節能操作模型，協助工廠企業邁向數位轉型找出節能新方案。
以冷室壓鑄機節能操作為例，先透過國眾電腦AI大數據製程優化系統分析出影響冷室壓鑄機節能主要因子預測和規範分析，並從機組設備收集設備數據導入製程優化分析系統，使用合適的演算法建立預測模型，根據演算模型規範制定製程節能優化策略，建構冷室壓鑄機製程節能優化平台，從資料彙總、分析模組管理、線性預測到數據決策分析及節能優化數據呈現，提供節能操作建議，協助工廠人員調整溫控時間與設備壓力調控，經過節能優化冷室壓鑄機有效節電20%。 國眾電腦AI大數據製程優化系統提供數據分析大平台，整合各種工廠資料庫、建立各式客製化高準確度演算法，依製程需求建立預測模型提供製程操作建議，並建立可視化規範的控制儀表板，互動式介面易於操作控制與反饋數據，數據分析大平台俱備高度可擴展性，相關技術可延伸至各種機具及製程，國眾電腦工業4.0 AI大數據製程優化系統協助企業面對工廠生產節能、減排、增校與降耗的各種挑戰，優化製程達到穩定生產及增加生產效能，大幅增加生產競爭力。
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