智慧工廠應用案例

製造在人類發展歷史上占有重要的地位，人類運用各種器具與技術製造生活必需品，在從農業社會進入工業社會後，隨著科學與技術的演進，製造工廠歷經了四次的工業革命，從第一次工業革命利用蒸氣取代人力，接著第二次工業革命使用電力讓機器大量生產的目標實現，第三次工業革命導入資訊科技使生產自動化，近年來隨著大數據、IOT物聯網、AI人工智慧、5G通訊…等科技發展，帶動了雲端技術、邊緣運算、影像辨識、深度學習…等工廠應用，使傳統工廠邁入工業4.0的智慧工廠。

工業4.0智慧工廠驅動了產業的典範轉移，創造了新的工廠營運模式，增加工廠生產效能、減少能源消耗、提升產品品質，智慧工廠改變了產業的競爭態勢，導入數位轉型的智慧工廠已成為製造業增加產業競爭力的必要行動，國眾電腦在智慧工廠應用導入擁有多年的豐富實際工廠經驗，以國眾電腦AVEVA PRiSM設備預知保養為例，可將傳統維護模式提升至預測性維護，首先利用IOT物聯網收集機台生產數據，將歷史數據資料進行資料清洗，整理清洗後的資料用來描述設備平常的運行切片，並利用APR(Advanced Pattern Recognition)先進模式識別技術，建立設備的數據運行模型，PRiSM並預設各類型的設備模型範本，針對設備需求套用模型範本，快速大量監控設備，降低佈署所需時間，減少監控空窗期，確保生產穩定，建模上線後PRiSM軟體系統不斷地、即時地監視設備運行數據，當實時設備運行數據與歷史正常運行準則不符的時候進行預先報警，傳統的報警為設立警戒上、下界，但PRiSM是以點的周圍來計算，利用演算法建立一個設備正常運行時的模型，當實際運行數據和預測值之間的偏差超過允許的限制時進行預先報警，因此可早於傳統報警系統對設備故障提前預警，增加設備故障應變時間，減少因設備故障停機造成的生產損失，PRiSM軟體系統並可識別設備故障原因，建立歷史資料庫進行故障原因分析，對需保修設備進行保修分級，視覺化監控記錄保修流程，並可連結RCM(Reliability-Centered Maintenance)，對故障原因進行失效模式分析並提供對應的說明性維護行動，實現設備保養的AI數位轉型。

國眾電腦AVEVA PRiSM設備預知保養解決方案，輔導企業數位轉型評估規劃，建立收集工廠設備數據，協助設備運行模型AI建模及修模，導入設備故障預警與保修監控，國眾電腦專精於利用AIOT人工智慧物聯網協助企業提升資產績效、增加生產可靠性，透過設備預知保養增加設備使用年限，提升資產利用率，減少生產停機損失，降低保修與設備巡檢維護成本，設備AI預知保養為智慧工廠重要的一環，透過IOT及AI技術將設備保養提升至預測性維護，降低設備故障風險增加生產效能，協助企業數位轉型建立AI智慧工廠增加產業競爭力。