隨著企業大規模採購並部署AI伺服器，如何將這些高效能資源轉化為實際業務價值，成為各部門關注的焦點。AI不再只是模型訓練的工具，而是驅動流程革新與知識管理的核心動能。
本期電子報，我們聚焦一個低門檻、高效益的AI落地場景——AI會議記錄解決方案。
為什麼選擇「AI會議記錄」作為起點？
- 高頻率使用場景：每週數十場會議，資訊密度高但記錄效率低
- 跨部門需求一致：業務、技術、法務、管理層皆需準確記錄與追蹤
- 技術成熟度高：語音辨識與自然語言處理（NLP）已可穩定支援多語言轉錄與摘要生成
解決方案特色
- 自動語音轉文字，支援中英日多語系
- 重點摘要與任務標記，提升後續追蹤效率
- 可整合Teams、Meet等既有平台，無需額外學習成本
- 所有資料可儲存於本地AI伺服器，符合資安與合規要求
即時語音辨識與轉錄
- 自動將會議語音轉為文字，支援國語、英語、台語、客語等多語言環境
- 可訓練專業術語模型，提升辨識準確率，適用於技術、法務、醫療等領域
智慧摘要與重點標註
- 自動生成會議摘要與決議重點
- 支援關鍵字搜尋與段落定位，快速回顧討論內容
多人協作與即時共享
- 會議內容可即時同步至雲端或本地伺服器
- 支援多人編輯、註解與任務分派，提升團隊協作效率
資安與合規保障
- 系統可部署於企業內部AI伺服器，資料不外流
- 支援加密儲存與權限控管，符合GDPR與企業資安政策
應用效益
| 指標 | 傳統方式 | AI方案 | 效益提升 |
| 每場會議記錄時間 | 約90分鐘 | 約5分鐘 | 94%效率 |
| 任務追蹤準確率 | 約60% | 約90% | 30%準確度 |
| 資訊回顧時間 | 約15分鐘 | 即時搜尋 | 100%等待時間 |
| 人力成本 | 高 | 低 | 成本節省 |
導入建議
- POC試行：選定部門進行小規模測試，收集使用回饋
- 模型微調：根據企業術語進行語音模型訓練
- 全面部署：整合既有會議平台（如Teams、Zoom），推廣至全公司
- 知識整合：將紀錄內容串接至企業知識庫，實現會議即知識化
AI會議紀錄解決方案，不只是記錄工具，更是企業智慧化轉型的起點。透過AI伺服器的算力支援，我們不再只是「開會」，而是「創造可追溯、可分析、可行動的知識資產」。
