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新冠肺炎疫情從2020年延燒至今仍未見停歇，遠距居家辦公與各種無接觸商業模式已成為新常態，因此對企業而言數位轉型已是必須面對的課題，那究竟什麼是數位轉型? 如何做才能達成數位轉型?根據Google的研究，數位轉型的「數位」是利用數位科技達到商業目的，「轉型」則代表組織、文化、人才、流程、技術架構…等方面都需要改變，才能透過轉型應對數位經濟的新挑戰與新機會，因此數位轉型就是將數位科技與營運模式相結合且持續改變進步的過程。
企業數位轉型的過程普遍可分為三個階段：「數位化」、「數位優化」及「數位轉型」，數位化階段的企業能運用數位工具取代以紙本或口頭傳遞與紀錄的資訊，數位優化階段的企業則能在數位化的基礎上，運用數位工具提升效率及客戶體驗，數位轉型階段的企業則能夠利用數位工具或過去累積的數位資產，創造出新的商業模式且不斷地更新進步。在規劃數位轉型時，不同產業所放的重心以及順序都不相同，以製造業工廠為例，會先以生產流程層面為主，期望透過數位轉型提升生產可靠度，為此國眾電腦提出智慧工廠解決方案，將製造業工廠的數位轉型分為四個階段：「數位化」、「數位優化」、「數位模擬」與最終的「數位轉型」，協助工廠導入專業的軟體系統，因應時代轉變建立自己的數位轉型方案。
第一步的「數位化」，藉由AVEVA Plant Information (PI) System時實資料庫系統，將物聯網感測器所蒐集到工廠設備時序操作數據加以儲存，並利用旋轉門壓縮技術和二次過濾技術，使用較少硬碟空間儲存大量數據資料，做到將設備數據資料「數位化」儲存。當有了工廠大數據資料便可對數據進行第二步「數位優化」階段，在此階段智慧工廠方案提供設備預知保養與工廠製程優化，在設備預知保養方面PRiSM軟體使用AI人工智慧與機器學習技術，分析設備歷史運行數據並演算預測出設備正常運行數據，同時PRiSM軟體監控設備實時運行數據，當兩者的偏差超過設定值便會發出告警，因此能早在設備真正故障前提出預警，將傳統的反應式維護提升至預測性維護。工廠製程優化則是透過Rigorous Online Modelling and Equation Based Optimization （嚴格在線建模和基於方程式的優化）ROMeo軟體，實現連續製程對於即時在線優化的需求，即時在線優化是把優化技術應用於過程控制，在符合生產技術指標，不修改製程流程、不增減生產設備下，演算出一組變量使目標函數達到最優，並透過調整操作參數，使生產過程處於最佳運行狀態。
數位轉型第三階段的「數位模擬」，藉由E3D Design軟體建立高擬真的3D工廠模型，建立準確的廠房設備管線配置與工廠結構工程圖，降低新建和已建工廠建設專案的成本及縮短工期，並減少可能發生的工安事件。操作培訓模擬器Operator Training Simulators(OTS)軟體使用仿真控制系統與動態模擬工廠，訓練工廠人員操作工廠設備，並可進一步對工廠操作系統進行控制檢查和系統驗證，減少調適時間及在正式生產之前糾正系統錯誤。最後第四階段「數位轉型」，運用AVEVA NET系統建立工廠「數位孿生」，即是將現實世界中的工廠資產、製程流程建立虛擬工廠數位模型，AVEVA NET支援超過 200 種檔案格式，將工廠所有的資產、設備、流程、資料、數據整合到單一數位平台上進行管理與監控，利用全廠儀表板掌握工廠實時運行狀況，模擬製程產線生產狀況，達到工廠「數位孿生」，幫助企業創造工廠新營運模式的數位轉型。
國眾電腦智慧工廠解決方案透過四個階段一步步協助工廠從傳統的製造工廠邁向智慧製造的智慧工廠，利用大數據AI數位科技來達到增效、節能、減排與降耗的目標，且透過「數位孿生」模擬產線製程，並進一步利用AI優化製程及可視化數位管理工廠營運，協助工廠創造新的生產與營運管理模式，增加數位新時代的產業競爭力。
企業數位轉型的過程普遍可分為三個階段：「數位化」、「數位優化」及「數位轉型」，數位化階段的企業能運用數位工具取代以紙本或口頭傳遞與紀錄的資訊，數位優化階段的企業則能在數位化的基礎上，運用數位工具提升效率及客戶體驗，數位轉型階段的企業則能夠利用數位工具或過去累積的數位資產，創造出新的商業模式且不斷地更新進步。在規劃數位轉型時，不同產業所放的重心以及順序都不相同，以製造業工廠為例，會先以生產流程層面為主，期望透過數位轉型提升生產可靠度，為此國眾電腦提出智慧工廠解決方案，將製造業工廠的數位轉型分為四個階段：「數位化」、「數位優化」、「數位模擬」與最終的「數位轉型」，協助工廠導入專業的軟體系統，因應時代轉變建立自己的數位轉型方案。
第一步的「數位化」，藉由AVEVA Plant Information (PI) System時實資料庫系統，將物聯網感測器所蒐集到工廠設備時序操作數據加以儲存，並利用旋轉門壓縮技術和二次過濾技術，使用較少硬碟空間儲存大量數據資料，做到將設備數據資料「數位化」儲存。當有了工廠大數據資料便可對數據進行第二步「數位優化」階段，在此階段智慧工廠方案提供設備預知保養與工廠製程優化，在設備預知保養方面PRiSM軟體使用AI人工智慧與機器學習技術，分析設備歷史運行數據並演算預測出設備正常運行數據，同時PRiSM軟體監控設備實時運行數據，當兩者的偏差超過設定值便會發出告警，因此能早在設備真正故障前提出預警，將傳統的反應式維護提升至預測性維護。工廠製程優化則是透過Rigorous Online Modelling and Equation Based Optimization （嚴格在線建模和基於方程式的優化）ROMeo軟體，實現連續製程對於即時在線優化的需求，即時在線優化是把優化技術應用於過程控制，在符合生產技術指標，不修改製程流程、不增減生產設備下，演算出一組變量使目標函數達到最優，並透過調整操作參數，使生產過程處於最佳運行狀態。
數位轉型第三階段的「數位模擬」，藉由E3D Design軟體建立高擬真的3D工廠模型，建立準確的廠房設備管線配置與工廠結構工程圖，降低新建和已建工廠建設專案的成本及縮短工期，並減少可能發生的工安事件。操作培訓模擬器Operator Training Simulators(OTS)軟體使用仿真控制系統與動態模擬工廠，訓練工廠人員操作工廠設備，並可進一步對工廠操作系統進行控制檢查和系統驗證，減少調適時間及在正式生產之前糾正系統錯誤。最後第四階段「數位轉型」，運用AVEVA NET系統建立工廠「數位孿生」，即是將現實世界中的工廠資產、製程流程建立虛擬工廠數位模型，AVEVA NET支援超過 200 種檔案格式，將工廠所有的資產、設備、流程、資料、數據整合到單一數位平台上進行管理與監控，利用全廠儀表板掌握工廠實時運行狀況，模擬製程產線生產狀況，達到工廠「數位孿生」，幫助企業創造工廠新營運模式的數位轉型。
國眾電腦智慧工廠解決方案透過四個階段一步步協助工廠從傳統的製造工廠邁向智慧製造的智慧工廠，利用大數據AI數位科技來達到增效、節能、減排與降耗的目標，且透過「數位孿生」模擬產線製程，並進一步利用AI優化製程及可視化數位管理工廠營運，協助工廠創造新的生產與營運管理模式，增加數位新時代的產業競爭力。
