台灣近幾年沸沸揚揚有許多國際科技企業來台灣投資AI，使台灣的AI產業訊迅速的蓬勃起來。而台灣發展AI的第一個小瓶頸 – 人才斷層。台灣的工程師能力很強，但是發展AI非僅一群工程師就可成事，除了部份製造業和電子業外，許多產業的知識和技術都不斷地更新，AI跟其它領域一樣AI都是需要深耕產業環境。
有鑑於產業界對於實戰人才的缺乏，人工智慧在台灣有許多的人才培訓學院也悄然誕生，台灣人工智慧學校旨在有效率且紮實地訓練各種領域所需各階層的人工智慧人才，讓其投身相關之產官學研界，皆能協助推對國內各領域人工智慧的發展與技術人才的培育，期望培訓更多具人工智慧領域知識與實戰經驗的人才，讓人工智慧帶領產業昇級並推動產業的持續發展。
南台灣擁有豐沛的製造加工與高科技產業的能量，近幾年也有相當的數為內容與新興產業的發展的根基，科技部南部科學園區管理局以「看見台灣，從台南出發，AI 無人機X智慧城市」為主題，6月16日在成功大學以AI國際論壇及AI嘉年華會方式舉辦了非常成功的活動，我也很榮幸地應邀以「人工智慧與企業革新」為主發表演說，提昇AI 人工智慧產業的技術能量。
從這次的活動現場並有成功大學、無人機飛行協會等展示「無人機群SHOW」，還讓現場貴賓配戴VR眼鏡欣賞無人機從空中俯瞰的景象，讓與會貴賓都表示非常新奇有趣外，將成立「AI創新研究中心」，鼓勵學界投入AI技術及應用研究，藉此打造AI創新生態環境，並儲備人才，協力建構台灣第一座AI應用智慧新城市，使AI成為台灣未來產業創新的火車頭，打造台灣成為AI人工智慧島。
由於電腦運算和資料分析的速度加快與成本降低，深層學習演算法亦可模擬出接近人腦的分析模式，人工智慧的重大突破，被視為可能完全改變產業型態的關鍵技術。從市調資料中顯示出公共行政(BU1是我公司公務部門事業部)、商業(BU3)、銀行(BU2)、醫療(BU3)、製造(BU3)也是未來全球最重要的AI五大應用領域。雖然現在企業利用AI創造價值需求方向迥異，如何掌握重點領域優先投入，切中需求據以進行技術重點布局或進而提供產品系統確效、機密性與不可複製性….. 衍然成為我ICT業者集結系統整合與企業的與營運商共同的議題。
2018年，國眾電腦延續過去幾年成功數位科技轉型的佳績為主軸，今年更清楚地將八大數位科技中之AI、IoT、資訊安全、區塊鏈等技術趨勢更深入探討其應用與產品解決方案的布局、商業模式的變革對於我公司主要的政府、大型企業與智慧工廠、醫療院所為創造最大創新應用與數位資訊化的商業應用。
