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智慧製造的挑戰與趨勢

智慧製造的挑戰與趨勢

在過去兩年中,大多數企業同時在各個領域加速了數位化和數位轉型工作。大家對智慧製造作為一個概念仍然很感興趣。然而,它的採用速度相當緩慢,許多企業仍在努力解決這個問題,智慧製造這是一個需要各種技術支持的概念,如物聯網技術和數據相關技術。工業物聯網,工業4.0或智慧製造和智慧工業。從節約成本,到提升效率,最終,新的收入來源,創新,以及常態系統和數據共用。反過來,更多的錢花在優化營運上。許多大公司都瞄準了智慧製造的新收入來源,這同時也推動了優化營運的支出。

有了數據,包括提高效率和節省成本所需的數據,這為長期目標奠定了基礎。不斷適應客戶使用方式的互聯產品和服務將帶來顯著的增長紅利。將這些知識整合到工程設計中至關重要,而智慧製造是實現這一目標的手段。從數據到見解或知識和行動。

企業並不總是從直接和間接的成本節省轉向其他目標,也許除了改善客戶體驗,企業優先事項清單中的以下兩個縮短上市時間和增加收入。大部份企業在智慧製造推展的經驗不到兩年。他們在智慧製造路線上進展緩慢。來自企業本身的阻力似乎是智慧製造計劃的最大挑戰,接下來是既有IT和OT的整合問題,其次是技術債和老舊設備。將傳統車間轉變為混合互聯工作場所是艱巨的挑戰,但也是可行的。經常視為企業內部阻力的東西實際上可能是人才缺口以及舊設備投資和架構造成的障礙。每個人都想改變,但沒有人想被改變。

製造業的趨勢正在擴大並改變該行業的傳統面貌。製造業的未來將與數位化和技術應用相結合。隨著技術的進步,過去用體力勞動處理的許多流程,都可以在創新和生產力方面實現更大更好的躍進。創造優良的數位客戶體驗是製造業的新趨勢,通過一系列與產品相關的資訊增加他們的購買體驗,並向他們介紹您和您的產品。智慧是每個行業的新常態。舊有操作和商品現在已經被新技術所取代,製造業也不例外。製造業利用5G及物聯網在整個製造過程中建立機器和操作程式之間的連接,大大減少了每個步驟所需的人工監督,並完全自動化。因為新科技更成熟了,人工智慧、機器學習、邊緣計算和數位孿生等,都可以幫助企業將傳統的製造系統和流程轉變為智慧、先進技術的系統和流程。因此,企業必須盡快將傳統的製造工廠轉變為智慧工廠。

機器人技術、物聯網、5G、大數據和基於雲的管理將成為未來智慧工廠的關鍵組成部分。國眾電腦也已備好一系列智慧製造的解決方案,例 5G智慧巡檢系統平台,以解決過去廠區巡檢的不便,也大大改善廠區工安問題。AVEVA NET資產資訊管理解決方案、AVEVA OTS (Operator Training Simulators)操作員培訓模擬解決方案及AVEVA APC(Advanced Process Control)協助製造業以XR、虛擬工廠為基礎,轉型為數位工業生態,將虛擬化技術與現實工廠結合,幫助業者加速智慧化。將使製造業者獲得新的競爭優勢。

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