今年業界熱鬧非凡，從智慧照護、醫療大數據、智慧病房及科技輔具之應用進行的業案如火如荼展開。隨著高齡化及少子化趨勢，醫療照護亟需智慧化，而透過整合資訊技術提出智慧服務平台與解決方案，可以提升醫療效率與品質，並帶動醫療服務與效能。
另外近幾年的微創手術及智慧輔具等普羅大眾的需要，我國政府也提出了很多不同的計畫，希望帶動智慧醫療技術再提升。
以精準為出發點將數據分析應用在提高醫療效率上，從最基礎的智慧病房解決方案，透過大數據系統資訊整合提升精準分析、簡化醫護工作流程，優化醫療結構，以資訊零時差提供醫護病三方無縫溝通，以資通訊應用管理平台取代紙本(醫院與銀行) 提供遠端管理，提高醫療效率及降低錯誤率，提供病患優質貼心的照護。徹底實現「將時間還給醫護人員，將醫護人員還給病患」的良好照護。
由於不同科室有不同所需要的醫療照護，形成必要性的多元選擇，以照護為例，透過醫療科技與智慧感應科技，以復健機器人取代傳統人力導向的居家照護工作並減輕負擔，利用輔具、機器人及遠端或雲端居家照護系統之應用，其中包含病患轉移機械手臂、助行機器人、自主移動式輪椅機器人等 AI 人工智慧及大數據應用之實例介紹，運用機器人科技，讓與會者了解台灣醫療與照護可提供的各種服務！
智慧醫療崛起，世界各國無不爭相搶進卡位，對醫療產業相對發達的台灣而言，整合型且完整呈現的醫療大數據的架構與實務應用，是目前吸引醫療產業、科技業及製造業相繼投入，在科技創新中看見未來，創造智慧醫療成效最大化。 在醫療的世界中，科技一直扮演不可或缺的角色。未來更可以透過人工智慧(AI)，提升醫療的速度與正確性，那麼將是全人類的福祉。目前，人工智慧已經多應用在影像診斷與資料學習的領域當中。AI人工智慧除了應用在病理科醫師的影像診斷以外，目前影像醫學科、心臟科、腦科、眼科都有相關應用。透過電腦判讀，醫師可以更快速看出患者的患部是否有感染情事。另外，透過CT、MRI、心導管等醫學技術所拍攝出來的影像，也能有效率地判斷血管有無鈣化的狀況發生。各種感染位置、腫瘤大小也都能夠透過人工智慧技術精準判斷。
人工智慧的發展需要醫師和專業人員透過與系統不斷地訓練、參數設定和調整、病理圖片學習等過程，才能有效且正確判別症狀。不僅人工智慧(AI)在醫療現場的應用越來越多，由於科技發展得越來越快，病患與市場對於醫療診斷的速度要求也越來越高。病例擷取速度與各醫療院所之間的資訊互通也顯得日益重要。若能從病患過往病史分析，加上現在就診當下的資料協合診斷，將大大提高診療正確度與精準度。若未來AI能夠快速讀取病例，並且幫忙醫師統整出病歷大綱，就能提升整體電子病歷的智慧化程度。
