智慧製造的挑戰與趨勢

公益ESG將是企業必須推動的政策
近年來，能資源短缺危機及全球氣候變遷，對各國產生重大影響。臺灣於2014年通過「溫室氣體管理暨減量法」，以法律的形式承諾到2050年，將溫室氣體排放相對於2005年減少一半，2022年3月行政院發布臺灣「2050淨零排放路徑及策略總說明」。由此可知，ESG勢必是企業必須要配合政府政策推動的重點項目，也將驅動企業數位轉型的速度。

國眾電腦研發以工業元宇宙架構結合5G、AIoT特性發展工業安全技術應用，發展工廠安全所需之遠端指導、互動協作、移動式AI智慧監控分析，進而提升產業之製程安全性與連續製程型態產業之高安全性所帶來之生產效能提升。
本次推出雲端遠距指導系統，融合了AIoT+影像視覺+安全科技，提供大型製造業者在場域端上的智慧工廠安全策略，提升工廠營運效能與智慧安全管理改善，並強化工業安全、環保節能、製程安全、勞工安全，將營運管理與安全防護機制由傳統人工模式提昇為AI人工智慧應用、裝置智能化，透過創新系統與實際整合工廠實務建構高規格的工廠安全方案，這必將是市場關注重點。

自動光學檢查是工業製程中常見的作法，利用攝影機(光學設備)取得被攝物成像，再以影像處理技術來檢出是否異常。高精度光學影像檢測系統，包含量測鏡頭技術、光學照明技術、定位量測技術、電子電路測試技術、影像處理技術及自動化技術應用等領域，其開發應用可應用於各產業發展需求。
AOI其實已在產業應用許久，針對各種不同環境，可採用各種適用的光學影像設備，包括高溫、高壓、寒冷，各類人類難以適應的惡劣環境或狹小空間，都可利用AOI，透過影像的連續性取得分析，在快速移動的產線中，更能發揮其優勢。但傳統AOI，是依循固定的檢測規則在運作，在現場安裝精度和調校參數設定均有一定程度要求及難度，現今產線除要求快速生產，更要能依產品需求，作出快速的變化調整，所以在AOI的基礎上，導入AI分析，更能使影像視覺在生產廠的應用除更加精準外，也會更加的簡便。