5G是新一代信息通信基礎設施的核心,比之4G擁有更高的速率、更大的容量和更低的時延,基於5G網絡推進的數字化改造,正在使大數據、雲計算、物聯網等技術與應用從概念走向實際,從抽像走向具體。
目前,已有越來越多的人認識到大數據對於當今社會發展的重要性。一方面,全球範圍內的互聯網巨頭紛紛建立自己的數據中心,對於數據的重視達到了前所未有的高度,另一方面,傳統企業發展不斷通過數字化手段謀求轉型,產業互聯網等概念正在被越來越多的傳統企業接受,大數據應用已從互聯網企業鋪開影響著越來越多的傳統行業。 大數據在傳統行業的應用過程中,產生了規模龐大的數據,也對數據時效性與傳輸速率提出了更高要求,5G的實現恰能彌補4G移動通信的不足,滿足了大數據產業對於巨量數據傳輸、存儲、處理的需求。 全球5G時代對大數據將產生深遠影響
  一、數據量將會急劇膨脹
5G通過提升連接速率(相對於4G提升100倍)和降低時延(ms級),數據量將幾何級的增加。 5G聯網設備數量將大幅增長,海量物聯網的感知層將產生海量的數據,這都將產生極大的驅動數據量的增長,而物聯網也刺激了大數據的發展,所有通信基礎設施的強大,都在為大數據崛起鋪平道路。
在可預見的未來,全球數據量將以每兩年翻一番的速度增長。
二、是數據維度的進一步豐富。
從連接的類型看,目前的數據維度多為人和人的關聯,5G帶來物聯網的發展,使得人和物、物和物之間的連接產生的數據類型進一步豐富,數據採集增加,如:
智能製造、智慧能源、無線醫療、、無搬運車、可穿戴設備、機器人等新型應用將創造新的豐富的數據維度,AR、VR、視頻等非結構化數據的比例也將進一步提升。
三、平台的要求大幅提升
5G時代隨著數據的爆發增長,物聯網、人工智能等領域的創新應用將井噴式湧現,很難有哪一種單一的計算平台可以有效應對如此復雜、多樣、海量的數據採集、處理的挑戰,混搭式的大數據處理平台的發展趨勢越加明顯。海量、低時延、非結構化的數據特點將進一步促進數據處理和分析技術的進步,推動處理技術的發展將會是一個明顯的變化。
四、是邊緣計算的興起。
5G時代邊緣計算崛起,邊緣計算在將大量的數據分析功能下沉到更靠近應用的地方,從而提升響應速度,降低網絡和雲計算的成本,數據分析的本地化是否將形成另一種形式的數據集市?符合邊緣計算要求的數據平台是否會崛起? IDC報告數據顯示,5G時代下將有45%的物聯網數據將通過邊緣計算進行存儲、處理和分析,以此優化數據中心的工作流程。儘管邊緣計算可以減緩部分負載壓力,但物聯網設備不斷增加的數據流會增加數據中心的安全性和穩健性,所以需要數據中心的重建。
五、大數據應用被催化
當前的大量APP應用程序都從雲端接收包含控制資料、小資料或非實時大資料,但是網絡的瓶頸限制了大數據應用價值的發揮。 5G時代,借助於5G的高帶寬、低時延和AI能力,大數據所承載的業務形式更加複雜多樣,其商業價值將得到快速挖掘。比如VR,其可以在雲端快速完成圖像資料的更新,通過可靠的高速網絡實時返回給終端,使得畫面獲取性提升,體驗提升。在每個垂直行業應用都與大數據有千絲萬縷的關係,包括AR/VR的實時計算機圖像建模、車聯網的遠程駕駛、智慧能源的饋線自動化、無線醫療的遠程診斷、聯網無人機的專業巡檢和安防、AI輔助的智能頭盔、智慧城市的AI視頻監控等。
六、最後是AI的賦能
AI離不開大數據,只有在數據足夠多時才能研發出足夠聰明的AI。強化AI的處理能力,從而讓AI成為可行。而要對大數據進行處理,則需要雲服務,只有數據足夠多、雲服務器處理能力足夠強,才能訓練出足夠好的AI。 5G的作用是讓收集的數據,快速發送到服務器,讓服務器做更快速的判斷。
越來越近的5G時代,一個新的連接時代和大數據等結合在一起,造就了下一個人與人、人與物、物與物更快速、更直接、更穩定、更立體的連接時代。在這個新的連接時代,物理世界被更多地數字化、產業與互聯網能力的深度融合等都為大數據的發展與應用提供了重要的條件。
揚眾從過去如台塑寧波數據中心等眾多資料中心建置專案中發現,要建置具備互相備援能力的雙系統,目前大多規劃內部網架構來實現,在跨廠區之異地備援規劃上比較不易達成大量數據傳輸,5G的高頻寬和低延遲特性,這會是一個很好的工具,可以讓數據中心有更彈性的架構規劃。揚眾也將以這全新架構提供客戶最佳之規劃方案。

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