在 AI 人工智慧、機器學習等新興技術的應用下,企業開始關注如何利用人工智慧方法對生產與銷售數據資料庫,進行分析與應用。當企業越瞭解自身「需求」與「庫存」的趨勢,對於「生產」與「時程」的掌握程度愈高,越能夠在全球產業競爭中搶佔先機。
自2019年開始,國眾即開始投入在石化產業相關的「產量」需求與「價格」趨勢預測系統,以資料科學為基礎的「模型建立」平台,協助企業主以「資料驅動需求預測(Data-Driven Demand Forecasting)」作出妥適、具有科學根據的產銷計劃,達到更好的成本控管。為協助企業主能夠妥善運用新興科技與數據資料,國眾電腦協助企業主將各項歷史資料存儲至數據中心,以 AI 技術為基礎,建立更精準的需求預測模型,透過企業主的各項歷史資料分析並建立各式對應的模型的能力,藉此對未來可能的趨勢快速做出精準預測,協助企業主更容易制定整體運營計畫。
國眾電腦的供需預測系統應用最大的效果,就是可以協助企業主驗證過去企業積累的經驗法則,結合科學方法作出對企業有收益的決策,訂定正確經營方向的產銷計畫。綜合上述帶給企業主下列好處:
1. 建立安全的數據存儲中心,存儲企業主歷史資料,透過數據前處理、分類並發展AI技術應用。
2. 技術平台具備「建模視覺化」與可擴充的「自動化預測模型套件」功能,每個套件支援數十種演算法來建置多個分模模型,支援擴充彈性來納入變數、偶發事件與經驗法則,符合企業預測需求與管控的期望。
3.透過視覺化使用者介面,讓負責實際建立預測的分析師,到負責監督預測與規劃程序的經理人員及主管,以透明且可信任的數據做溝通,妥善部署企業的預測流程,進行產銷討論,協助管理階層全方位掌握第一線狀況。
案例一: 為了有效訂定產銷計畫,台灣某紡織產業公司希望能夠掌握品牌客戶未來的需求會在何時發生,因此尋求導入預測技術,將客戶提供的市場需求預測資料與生產資料建立預測模型,推估半年內客戶各布種需求狀況,為各項布種預先備料的指標。該案導入讓企業主銷售人員更有效訂定產銷計畫,降低與生產人員溝通壓力,掌握原物料狀況,有效節省調度與庫存成本,並降低客訴。
案例二: 台灣老字號石化公司,面臨全球競爭企業產能需求的極大挑戰。企業主希望透過需求AI預測的技術做出產銷計畫。國眾電腦協助企業主將各項歷史資料存儲至數據中心做資料前處理,包含實驗資料、製程資料、保修資料、庫存資料、原料價格以及供應鏈管理資料數據等,解決過往已不敷使用的報表系統與Excel依據專家經驗法則試算調整的方法,建立更精準的AI需求預測模型,與專屬企業的產銷計畫會議討論平台,平台具備擴充彈性與建立各式對應的模型的分模能力,未來可整合更多企業得既有系統,企業主藉此對未來可能的趨勢快速做出精準預測,在半年前即可洞燭先機,掌握原物料價格漲跌幅度與趨勢,做出妥適的計劃措施。

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