企業轉型是牽一發動全局的過程,涉及到勞動力結構,十分複雜,不是簡簡單單就可以完成的。造企業需要為員工提供更完善的培訓,幫助他們為未來的工作做好準備。傳統企業除了需要做好轉型方面的人才、技術儲備,同時需要讓員工理解人工智能的目的不是為了取代勞動力,而是為了增強員工能力,提高企業效率,然後一起走向成功。
對於企業而言,在應用人工智能方面,目前最大的挑戰是如何應用AI 技術擴大業務規模,目前能夠幫助企業完成這一挑戰的人才和AI 工具和還不存在。對於傳統製造企業來說,應用AI 的主要障礙有幾方面,其中之一是人工智能技術的複雜性。目前很少有團隊能夠很好的理解並且有效的實施這項技術。同時,在AI 科技公司之外,很少有公司能夠獲取足夠的AI 技術人才。
AI 整合戰略本身和技術一樣複雜,這個過程涉及到數據採集、組織結構設計、AI 項目的優先次序等等。而且,好的AI 戰略專家比AI 技術專家更加罕見。企業轉型是牽一發動全局的過程,尤其是涉及到勞動力結構調整,過程本身比較複雜,其中也包括文化挑戰,這方面特別是勞動力轉型的問題,需要一定的時間過渡。製造企業需要為員工提供更完善的再培訓,幫助他們為未來的工作做好準備。傳統企業除了需要做好轉型方面的人才、技術儲備,同時需要讓員工理解人工智能的目的不是為了取代勞動力,而是為了增強員工能力、為企業賦能,幫助其成功。
人工智能可以通過自適應製造、自動質量控制、預防性維護等解決方案有效地應對當今製造業面臨的挑戰。這些AI 在製造業的應用中,有些技術已經開始部分的應用,但還沒有得到廣泛的應用,技術的複雜和資源(包括人力資源)的匱乏目前轉型的障礙之一。
由於傳統製造業在人工智能方面缺乏相應的人才。人工智能科技公司應該在培訓勞動力方面發揮作用,率先在傳統行業的新一波轉型浪潮中幫助傳統公司員工傳授必要的技能。現階段,傳統公司可能會認為AI 是一個難以想像的未來,但AI 可以幫助企業實現部分任務的自動化,使員工能夠承擔更高層次的工作職責,並將其思想用於創造更多有價值的貢獻。在傳統製造業的全球版圖中,轉型對於發達國家和發展中國家所產生的影響各有不同。在發展中經濟體,製造業向AI 轉型將使產品更容易實現規模化生產進而降低製造成本。AI 還將幫助小規模生產者向全球供應鏈銷售產品並從中受益。在發達經濟體,人工智能與製造業的深度融合也將為推動新一代產品、設備和經驗鋪平道路。
傳統企業在從舊體係到新體系的轉型的過程中,應鼓勵開放文化,吸收先進思想,結合開放創新的方式,不斷增強對新技術的理解和運用,建立起自身主導的創新網絡,在新的技術語境下創造出更高的商業價值,最終完成從舊系統向新系統的戰略遷移,實現組織重塑,建立難以超越的競爭優勢。壓力與機遇並存。未來已來,那些迎風奔跑的企業,將有機會越飛越高。

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