近年來人工智能技術蓬勃發展,包含醫療在內的應用領域也越來越廣泛。 AI輔助醫療診斷除了在數據分析和預測以外,目前最有成效的應用就是影像分析。工研院結合AI技術與醫療影像之疾病診斷標註進行研究,所開發之自動分析判讀工具,不僅可以協助醫師加速醫療影像判讀及提高診斷的一致性與精準度,也可以縮短病人就醫時間及減少侵入式檢查。這都讓糖尿病視網膜篩檢變得更快速方便,能夠早期發現與早期治療,並且可提升偏鄉醫療服務,提早控制、治療,避免疾病惡化。
國眾電腦、工研院與大學光學進行技術與系統整合併組成團隊,自今年1月起執行經濟部工業局「普及智慧城鄉生活應用計劃」-AI視力保健創新智能照護服務,與台灣新北市衛生局合作,推廣至糖尿病共同照護網院所。特別著重於服務偏鄉地區長者,以導入科技應用之方式,提升台灣新北市糖尿病患眼底檢查執行率;且主動照護鄉鎮長者視力服務,活絡鄉鎮生活機能,提升市民健康質量。
這個計劃是以可攜式視力檢查箱,透過免散瞳手持式眼底鏡設備進行眼底圖拍攝,由眼科醫師審圖註記判斷受檢者的眼底情況進行診斷。而病例與檢測數據上傳云端后會進行整合分析、追踪,給與病患適當的處置;不僅簡化視力篩檢流程,更節省病患寶貴時間。透過AI診斷輔助分析技術,眼科醫師可快速完成眼底影像判讀,而提高潛在病患早期發現的機率,提醒病患儘早接受治療。此外,非眼科醫師也能因此加快確診速度,免除轉診眼科的不便利。因此,這個計劃可解決鄉鎮地區醫療人力不足問題、強化鄉鎮地區醫療資源,以提升照護質量及縮短城鄉差距 。
醫療資源與人才相對缺乏的鄉鎮地區,對於眼部病變的檢測技術支持不足,透過AI診斷輔助分析技術,輔助非眼科醫師也能順利進行視網膜病變影像的判讀,也能解決現階段鄉鎮醫療資源不足的問題。國眾電腦現已服務台灣的平溪區、十分區及深坑區,均獲得廣大迴響。
目前全台灣300多個鄉鎮市區中,超過半數的地區並沒有眼科醫師提供醫療資源。國眾電腦陸續在台灣新北市鄉鎮地區如老人共餐中心、長照2.0服務單位、托老中心、長青學苑、運動中心公益時段、里長辦公室、糖尿病共照網合作院所以及小區照顧關懷據點等辦理巡迴視力篩檢。


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