人工智能成為經濟發展的新引擎。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式,引發經濟結構重大變革,實現社會生產力的整體躍升。
從誕生以來,人工智能理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的容器。正因為如此,人工智能的應用方向才十分之廣。

機器視覺
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分佈和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺在許多人類視覺無法感知的場合發揮重要作用,如精確定律感知、危險場景感知、不可見物體感知等,機器視覺更突出他的優越性。現在機器視覺已在一些領域的到應用,如零件識別與定位,產品的檢驗,移動機器人導航遙感圖像分析,安全減半、監視與跟踪,國防系統等。它們的應用於機器視覺的發展起著相互促進的作用。

指紋識別
指紋識別系統應用了人工智能技術中的模式識別技術。模式識別是指對錶徵事物或現象的各種形式的(數值的、文字的和邏輯關係的)信息進行處理和分析,以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。很顯然指紋識別屬於模式識別範疇。

人臉識別
人臉識別技術是基於人的臉部特徵,對輸入的人臉圖像或者視頻流。首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵,並將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。
人臉在很大程度上可以提升交易安全性和速度,是未來的必要趨勢。尤其人臉大數據,無論在日常生活,還是商業運作上都是語音、動作之後最重要的數據之一,它更能夠將個人大數據實現更大化的整合,甚至重建信用體系規則。

智能信息檢索技術
智能信息檢索系統應具有如下的功能:
(1)能理解自然語言,允許用自然語言提出各種詢問;
(2)具有推理能力,能根據存儲的事實,演繹出所需的答案;
(3)系統具有一定常識性知識,以補充學科範圍的專業知識。系統根據這些常識,將能演繹出更一般的一些答案來。

智能控制
智能控制(intelligent controls)在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現控制目標的自動控制技術。控制理論發展至今已有100多年的歷史,經歷了經典控制理論和現代控制理論的發展階段,已進入大系統理論和智能控制理論階段。智能控制理論的研究和應用是現代控制理論在深度和廣度上的拓展。 20世紀80年代以來,信息技術、計算技術的快速發展及其他相關學科的發展和相互滲透,也推動了控制科學與工程研究的不斷深入,控制系統向智能控制系統的發展已成為一種趨勢。
智能控制的核心在高層控制,即組織控制。高層控制是對實際環境或過程進行組織、決策和規劃,以實現問題求解。為了完成這些任務,需要採用符號信息處理、啟發式程序設計、知識表示、自動推理和決策等有關技術。這些問題求解過程與人腦的思維過程有一定的相似性,即具有一定程度的智能。

視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。視網膜也是一種用於生物識別的特徵,有人甚至認為視網膜是比虹膜更唯一的生物特徵,視網膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網膜特徵的唯一性。

虹膜識別
人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。
虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。虹膜識別技術被廣泛認為是二十一世紀最具有發展前途的生物認證技術,未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用,也必然的會以虹膜識別技術為重點。這種趨勢已經在全球各地的各種應用中逐漸開始顯現出來,市場應用前景非常廣闊。

掌紋識別
掌紋識別是近幾年提出的一種較新的生物特徵識別技術。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特徵可以用來進行身份識別:如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋識別也是一種非侵犯性的識別方法,用戶比較容易接受,對採集設備要求不高。

專家系統
專家系統是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域,它實現了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。專家系統是早期人工智能的一個重要分支,它可以看作是一類具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統,一般採用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的複雜問題。

自動規劃
自動規劃是一種重要的問題求解技術,與一般問題求解相比,自動規劃更注重於問題的求解過程,而不是求解結果。此外,規劃要解決的問題,如機器人世界問題,往往是真實世界問題,而不是比較抽象的數學模型問題。與一些求解技術相比,自動規劃系統與專家系統均屬高級求解系統與技術。

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