人工智能技術的快速發展,對傳統行業具有重塑性功能,並且通過改良創新,為行業提供新的輔助性工具,促進行業進步,在金融、交通、健康、安全等諸多領域,起到積極作用。
人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,必須與各行各業融合才能發揮作用,形成真正有效的行業智能,以此來助力傳統行業轉型升級,加快人工智能應用落地。

一、製造
人工智能在製造業的應用主要有三個方面:首先是智能裝備,包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人以及數控機床等具體設備。
其次是智能工廠,包括智能設計、智能生產、智能管理以及集成優化等具體內容。
最後是智能服務,包括大規模個性化定制、遠程運維以及預測性維護等具體服務模式。

二、家居
智能家居主要是基於物聯網技術,通過智能硬件、軟件系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。近兩年隨著智能語音技術的發展,智能音箱成為一個爆發點。
智能音箱不僅是音響產品,同時是涵蓋了內容服務、互聯網服務及語音交互功能的智能化產品,不僅具備WiFi連接功能,提供音樂、有聲讀物等內容服務及信息查詢、網購等互聯網服務,還能與智能家居連接,實現場景化智能家居控制。

三、金融
人工智能在金融領域的應用主要包括:智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融雲等,該行業也是人工智能滲透最早、最全面的行業。
未來人工智能將持續帶動金融行業的智能應用升級和效率提升。

四、零售
人工智能在零售領域的應用已十分廣泛,正在改變人們購物的方式。無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。
通過大數據與業務流程的密切配合,人工智能可以優化整個零售產業鏈的資源配置,為企業創造更多效益,讓消費者體驗更好。
在生產製造環節中,機器可以進行全自動製造;在供應鏈環節中,由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行預測,合理進行補貨、調貨;在終端零售環節中,機器可以智能選址,優化商品陳列位置,並分析消費者購物行為。

五、交通
大數據和人工智能可以讓交通更智慧,智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中集成應用的產物。
通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析,可以對交通進行實施監控和調度,有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。
無人駕駛系統能對交通信號燈、汽車導航地圖和道路汽車數量進行整合分析,規劃出最優交通線路,提高道路利用率,減少堵車情況,節約交通出行時間。

六、安防
目前智能安防類產品主要有四類:人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析;在安防領域的應用主要通過圖像識別、大數據及視頻結構化等技術進行作用的;從行業角度來看,主要在公安、交通、樓宇、金融、工業、民用等領域應用較廣。

七、醫療
當下人工智能在醫療領域應用廣泛,從最開始的藥物研發到操刀做手術,利用人工智能都可以做到。
眼下,醫療領域人工智能初創公司按領域可劃分為八個主要方向,包括醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監控、精神健康以及營養學。
其中,協助診斷及預測患者的疾病已經逐漸成為人工智能技術在醫療領域的主流應用方向。

八、教育
通過圖像識別,可以進行機器批改試卷、識題答題等;通過語音識別可以糾正、改進發音;而人機交互可以進行在線答疑解惑等。
AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分佈不均衡、費用高昂等問題,從工具層面給師生提供更有效率的學習方式,但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

九、物流
物流行業通過利用智能搜索、 推理規劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造,能夠基本實現無人操作。
比如利用大數據對商品進行智能配送規劃,優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。

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