專訪 AI Iot 與 工業4.0的應用

AI是IT產業聚焦度最高的議題,其受矚目原因不僅在於各類創意與想像堆積出來的話題性,更在於過去幾年物聯網、工業4.0等概念的醞釀與開始落實,讓AI可與這些系統鏈接,應用將會更明確也更快速,就目前發展來看,像是AI發展的大型軟體廠商如Google、微軟等,都已開始投入AI的實用化,其中產值最龐大的製造業,也被視為AI的應用重點,尤其是工業4.0概念啟動多時,未來工廠講究智慧化,在此趨勢下,AI在未來的製程設備中,勢必扮演要角。
國眾電腦與微軟攜手合作跨出AI的第一步 - 製造業掀起巨浪的工業4.0,多被視為第4波工業革命,其中離現在最近的第3波,無疑是PLC等控制器帶起的自動化浪潮,在自動化技術的加持下,製程設備可以更快速、精準、穩定、長時間的運作,讓製造業可以在短時間內大量生產出品質一致的產品,大規模量產也同步降低了產品的單位成本與售價,對製造與需求雙方都是最佳結果。
AI在製造業的應用,必須先從工業4.0的主要訴求製造技術開始訴求。工業4.0概念的製造模式,是透過軟硬體的整合,讓生產系統具有智慧化,其硬體是根基在現有的自動化技術上,加上軟體的串連整合,使之成為一體化架構,而所謂的一體化架構,包含製造現場的生產系統,企業營運端的ERP、CRM…等系統,也都必須一併納入考量;總言之,未來製造業的所有數據、資產,都不再被分開運作處理,而是視為同一體制 (IT with OT),資源與數據可以無縫接軌與快速使用,在這其中,AI將深度學習(Deep Learning),進而協助製造系統的操作者與管理者解決問題。
大數據是AI 的主要基礎,工廠若要導入AI,首先是將數據截取與建立,(這是最難的第一步)且AI也不會是泛用於各種產業的平台,而是單一領域平台,而各種產業都有其專業,因此數據的種類需求與擷取方式也大不相同。製造業,設備監診是智慧製造系統的基本功能,透過感測器擷取的設備運作數據,將成為此一功能的判斷基準,其中相關數據取得與感測器正確的設置等,這都需要長期的專業累積,有了這些數據,AI才能做出精準的分析與反應。
除了現場系統外,營運端的ERP亦被納入是製造業AI系統的重要環節之一,ERP主要的功能是盤整企業生產、管理等各面向的資源,企業管理多個範疇的流程與資訊,包含作業系統、數據、網絡、儲存與毀損復原,大幅降低了管理的效率。將原本功能導向的組織部門,轉化為流程導向的作業整合,進而讓經營決策能更加明快、強調資料一致性、即時性及整體性的有效資訊。
對企業來說,AI應用工廠的最主要作用,是改變了日常營運、人力、流程與科技之間的交互關係,以減少營運成本。另外,重新改造工作方式與製程的同時,AI也會逐漸修正企業和個人的營運方向,擴增了其潛能和效用,企業與個人可以將他們的注意力和時間,從繁瑣的操作和監控程序,轉移到更需創新、創意和分析能力的任務。
智慧製造系統以工業物聯網為主架構,與AI的應用導入,將功能與效能延伸到透過遠端連結能讓管理者取得所需的資訊,以優化供應鏈和產品開發,這些都讓製造業者的產品從發想到市場採用的距離越來越短,操作介面軟體的介面也越來越直覺。
未來發展,AI與智慧製造系統的整合將是必然趨勢,未來製造設備都會有AI功能,不管任何領域,AI都必須與人類智慧結合,方能解決問題,創造出更大效益。

相 關 產 品

智慧醫療智慧醫療

09 Oct, 2020

BU4美編專用 AI應用
Read More
智慧教室智慧教室

16 Oct, 2020

BU4美編專用 AI應用
Read More
工廠設備預知保養工廠設備預知保養

17 Sep, 2020

BU4美編專用 AI應用
Read More
生產製程優化生產製程優化

17 Sep, 2020

BU4美編專用 AI應用
Read More