多年前AlphaGo擊敗世界棋王的那一刻起,人們就開始相信「人工智慧」會超越「人類智慧」;之後的演變人們開始擔心未來是否只有人工智慧可以擊敗人工智慧?未來是否人類大部分工作將會被機器取代? 人類生活將會因人工智慧的發展徹底改變?但是,這一天終究會來臨,只是還需要多久時間? 沒有人或是市場預測可以說個定數,因為機器要學會做的事,是可以像人類一樣的思考與反應,做出複雜的判斷,這是一個不可逆的趨勢,並且終將改變人類的生活。既然人工智慧是不可逆的趨勢,那麼就應該去認識、理解,並且有能力判斷如何擁抱與應用。
大数据与区块链是当今最热门的两个话题,只要有这两个关键词出现,往往能让企业获得特别的关注。这也说明了这两个词在当今社会的火爆程度。那么区块链与大数据关系如何,将来如何将区块链技术与大数据赋能,利用区块链的可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来? 大数据通常用来描述数据集足够大,足够复杂,以致很难用传统的方式来处理。而区块链能承载的信息数据是有限的,离“大数据”标准还差得很远。所以区块链不可能取代大数据!
在机器学习和人工智能解决网络安全问题,是当下网络安全技术的发展趋势。深度学习和神经网络在支持各种行业的技术方面变得非常突出。从内容推荐到疾病诊断和治疗以及自动驾驶,深度学习在做出关键决策方面发挥着非常重要的作用。在过去几年中,我们已经看到了恶意行为者开始使用深度学习算法的特征和功能来进行网络攻击的示例。
近年来人工智能技术蓬勃发展,包含医疗在内的应用领域也越来越广泛。AI辅助医疗诊断除了在数据分析和预测以外,目前最有成效的应用就是影像分析。工研院结合AI技术与医疗影像之疾病诊断标注进行研究,所开发之自动分析判读工具,不仅可以协助医师加速医疗影像判读及提高诊断的一致性与精准度,也可以缩短病人就医时间及减少侵入式检查。这都让糖尿病视网膜筛检变得更快速方便,能够早期发现与早期治疗,并且可提升偏乡医疗服务,提早控制、治疗,避免疾病恶化。