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最近一直看到是柯P施政百日與滿意度的新聞,城市管理者正面臨那些重大挑戰?從老編的維度看到的是Big DATA, why you need it? SmartCity的應用後層要看的是什麼?如果您是一位城市的管理者,您將如合運用工具來管理您的城市?現在的城市又該移動往那一個方向?
其中的一些是已長期困擾大規模數據分析項目,比方說:確保數據的質、量和理解的優先目標的任何應用程序所常見的問題。還有一些特別的使用大數據和數據分析的城市管理相關的三個挑戰。具體來說有三:
1. 數據集成:智慧城市的願景是有很多不同的多個組織,有不同的環境來進行了數據整合,以及各種各樣的智能設備。業界很多先進也都知道,即使是有很多不同的多個組織,其數據整合是在IT世界上最難的挑戰之一。通過橫跨IT和通信行業開放標準降低的技術壁壘,但政治和組織的人往往是最難解決的問題。當前ICT重點發展的標準,是可以引導智慧城市的發展是解決這些問題的一個重要步驟之一。
2. 隱私和安全:近年來,在隱私和安全問題一直是爭論的議題之一,還有過去的智能電錶和智能衝擊的重要組成部分網路也是。許多這些討論同樣的問題是誰來進行有關智能城市和蒐集將要使用的方法的數據。安全性也更是一個挑戰,一個還沒有得到充分的通過智慧城市的倡導者解決。日益增加的城市系統的複雜性,城市基礎設施建設的新領域的儀器儀表和系統之間的相互依賴性日益增加的所有城市惡意攻擊,系統故障或極端天氣事件的脆弱性。市領導需要確保新系統是保證城市這種威脅的應變能力更廣泛戰略的一部分。
3. 技能差距:缺乏數據的能力可能是所有的有效利用大數據的最大障礙城市管理。管理和分析大數據集,並制定有效的決策或操作改進的見解需要一定的技能是供不應求,特別是在公共部門。Base on雲端運算的服務,公私夥伴關係,和開放的數據策略都可以幫助通過提供更廣泛的技能基礎。城市也可以建立與學術界更密切的關係。許多大學都已經積極幫助城市發展的可持續性和經濟戰略,但有更多的,他們可以做些什麼來幫助城市有效地利用他們的技術和數據資源。城市也與大學合作,建立智慧城市與城市信息學研究計劃,可以幫助為未來提供適當培訓的專家。
資料分析的科學家是近三年恐是最缺的中要資訊人之一。