在工業4.0的趨勢下,工業的資訊化水準進一步提昇,特別是互聯化和智能化的兩大部份。製造業在其轉型升級可以概括為3方面來說說:1. 產品要智慧化;2. 流程的智慧化升級;3. 製造業的互聯網化。在轉型升級的進程當中,也將所產生大量資料,資料怎辦好?企業需要思考如何對大資料進行分析和管理。
如何助力於企業、行業所構建大資料能力,工業4.0的契機實現轉型升級讓人拭目以待。
「D世代」(2014年由IBM提出)在工業4.0所扮演的角色,也為企業新能力。D世代中間企業也是需要不斷進化,其中製造業正經歷蛻變式的升級改變,企業需要更迅速的獲取客戶的需求與回饋,這就是新時代消費者需求的變化。使用者者已經滲透到策略、研發、生產、執行各種不同的環節當,以很多的大型企業客戶已有設立一部門是首席執行客戶(也是C-Suite中的一員),其推動企業從供應鏈轉向需求鏈,從產品為中心到以需求為中心,從基礎架構到資訊架構。這樣的ICT板塊的改變與形成都已在悄然變化中。
話又說回來,首席執行客戶到底是做什麼?更具體的來說具有採購決策更多地建立在資訊和資料分析的基礎上;對於產品會更要求個性化(Unique)的產品、服務和體驗;也開始擁有決定商業行為的主導權和更大的市場影響力; 因此,為了更好地適應與接受使用者的轉變,傳統製造企業需要借助大資料雲計算、社交、行動商務等新技術的整合應用來推動企業轉型,大資料分析工具,掌握並預測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢,並根據資料洞察生成最佳行動建議,資料貫穿企業研發、生產、行銷、服務等管理運作,產生更多之前不曾擁有的新能力。從而幫助企業滿足消費者的需求。