隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球資料量出現爆炸式增長，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。所謂大資料，最直白的理解是海量資料，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料。

隨著5G與IoT物聯網技術普及，全球的資訊量以倍數持續增加，加速資料傳遞的邊緣運算也隨之而生，蔡總統在就職典禮演講中曾提到，將全力推動物聯網、AI 技術發展，推動各種智慧場域應用，因這波趨勢的帶動，加速了企業對邊緣運算的需求。什麼是邊緣運算?? 以往資料處理方式大多採雲端運算，就是將數據上傳到雲或集中到伺服器處理後再回送，在邊緣運算技術中，數據就在數據收集源附近直接進行分析處理，這種方式大幅減少傳送延遲問題，也減輕網路和伺服器的負擔。

不曉今年五月，國內新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情再度爆發，確診病例及死亡人數迅速攀升，指揮中心宣布全台進入三級警戒管制，呼籲民眾外出必須全程配戴口罩，且禁止室內5人以上，室外10人以上聚會；大專校院及高級中等以下學校原則改為居家線上學習，企業亦採取異地或是分流上班制度等防疫措施，期望透過減少人與人之間的接觸，進而降低群聚交互感染之機率。

在人類壽命不斷延長的此時與未來，高齡化社會已經是不可避免的時代趨勢，全球也正加速運用資通訊科技發展智慧醫療，預估醫療產業將會持續導入更多數位科技以減輕照護人員負擔並同時提高醫療品質。智慧醫療過程中，從基本護理站的即時資料彙整、顯示，至手術室的PACS影像、醫儀設備監測與遠端AR手術，都是傳統醫療結合未來科技發展的脈絡，如今無論是大型的醫學中心還是社區型的診所，都已開始看到智慧醫療物聯網與AI人工智慧的蹤跡，顯示智慧醫療正在逐漸改變傳統醫療領域，而長庚醫學科技（簡稱長庚醫科）正是基於此前瞻性的考量，將長庚醫科軟體結合BenQ顯示器硬體及顯示管理軟體，並由國眾電腦進行系統整合，集三方技術大成，共同打造出最適合現代醫療的智慧解決方案。

國眾電腦此次執行智慧防疫科技專案，專為人體測溫設計，結合紅外線攝影機、AI人工智慧影像辨識精準快速測溫，這套防疫閘門設備不僅適用於大流量出入口場域，搭載設備具有輕量化特點攜帶方便，有效偵測距離達一米以上，免去近距離接觸測溫的風險和檢疫時間，測溫範圍30˚C ~ 45˚C，專為人體測溫使用，可在0.5秒內找出體溫異常人士，最重要的是系統集成並正式量產後，可望比現有同類型產品更輕量化，價格更親民化。

隨著工業生產不斷的發展伴隨著對環境的影響，環保議題也越來越受到社會的重視，因此工廠設備的製程優化節能降耗不僅能降低生產成本，也能善盡企業的社會責任，傳統的節能降耗方式以汰換舊設備，更換成新型設備或增加輔助設備為主要節能的方式，但其相對成本較高且可能縮短了設備可使用的年限，國眾電腦工業4.0 AI大數據製程優化系統運用科學化的演算法製定可行的節能操作模型，協助工廠企業邁向數位轉型找出節能新方案。

國眾電腦日前在新北市深坑商圈舉辦「E守護平台-大眾運輸防疫安全服務平台開發計畫」發表會，因應新型冠狀病毒(COVID-19)疫情，在「經濟部工業局-產業創新平台特案補助」支持下，於深坑區進行示範試行，結合智慧防疫科技，將819路線公車轉型為防疫公車，打造為防疫安全、民眾安心的大眾運輸工具。