近年來，人工智慧(AI)技術和應用發展呈現出新的趨勢。人工智慧(AI)實現了從實驗技術向產業化的轉變，“深度學習+大資料”成為人工智慧發展的主要技術路線，同時人工智慧(AI)應用從服務業向製造業、農業拓展。這些都使人工智慧表現出愈發明顯的通用技術和基礎技術特徵，對製造業的影響日漸突顯。

長庚醫院攜手國際科技大廠思科、英特爾、國眾電腦，四方合作共同打造「高速運算AI資訊中心」，推動智慧醫療發展。預計未來可以提供相關實驗室高速運算需求，例如醫療AI核心實驗室、基因醫學核心實驗室，加速提升長庚醫院智慧醫療的效能。 長庚醫院與科技大廠intel，國眾電腦，思科，齊聚一堂，舉辦合作儀式，打造智慧醫療，「高速運算AI資訊中心」。

自2021年底Facebook改名Meta後所掀起的元宇宙浪潮，到了2022年依然維持火熱的程度，隨著對相關技術探討的不斷擴展與深入，也為工業生產帶來了新的機遇和挑戰。國眾電腦在智慧工廠應用導入擁有多年的豐富經驗，對於工業元宇宙的推動也是不落人後，先後推出資產資訊管理及操作員培訓模擬解決方案。

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球資料量出現爆炸式增長，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。所謂大資料，最直白的理解是海量資料，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料。

新冠肺炎疫情從2020年延燒至今仍未見停歇，遠距居家辦公與各種無接觸商業模式已成為新常態，因此對企業而言數位轉型已是必須面對的課題，那究竟什麼是數位轉型? 如何做才能達成數位轉型?根據Google的研究，數位轉型的「數位」是利用數位科技達到商業目的，「轉型」則代表組織、文化、人才、流程、技術架構…等方面都需要改變，才能透過轉型應對數位經濟的新挑戰與新機會，因此數位轉型就是將數位科技與營運模式相結合且持續改變進步的過程。

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球資料量出現爆炸式增長，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。所謂大資料，最直白的理解是海量資料，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料。

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球資料量出現爆炸式增長，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。所謂大資料，最直白的理解是海量資料，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料。