隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球資料量出現爆炸式增長，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。所謂大資料，最直白的理解是海量資料，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料。

新冠肺炎疫情從2020年延燒至今仍未見停歇，遠距居家辦公與各種無接觸商業模式已成為新常態，因此對企業而言數位轉型已是必須面對的課題，那究竟什麼是數位轉型? 如何做才能達成數位轉型?根據Google的研究，數位轉型的「數位」是利用數位科技達到商業目的，「轉型」則代表組織、文化、人才、流程、技術架構…等方面都需要改變，才能透過轉型應對數位經濟的新挑戰與新機會，因此數位轉型就是將數位科技與營運模式相結合且持續改變進步的過程。

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球資料量出現爆炸式增長，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。所謂大資料，最直白的理解是海量資料，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料。

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球資料量出現爆炸式增長，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。所謂大資料，最直白的理解是海量資料，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料。

隨著5G與IoT物聯網技術普及，全球的資訊量以倍數持續增加，加速資料傳遞的邊緣運算也隨之而生，蔡總統在就職典禮演講中曾提到，將全力推動物聯網、AI 技術發展，推動各種智慧場域應用，因這波趨勢的帶動，加速了企業對邊緣運算的需求。什麼是邊緣運算?? 以往資料處理方式大多採雲端運算，就是將數據上傳到雲或集中到伺服器處理後再回送，在邊緣運算技術中，數據就在數據收集源附近直接進行分析處理，這種方式大幅減少傳送延遲問題，也減輕網路和伺服器的負擔。

專為大眾運輸打造的整車防疫系統，結合擁擠度偵測、體溫檢測及口罩感測系統，透過紅外線感應檢測體溫、識別口罩配戴， 同時利用魚眼鏡頭及數據後台進行演算，偵測車廂擁擠度，有效降低大眾運輸染疫風險。

不曉今年五月，國內新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情再度爆發，確診病例及死亡人數迅速攀升，指揮中心宣布全台進入三級警戒管制，呼籲民眾外出必須全程配戴口罩，且禁止室內5人以上，室外10人以上聚會；大專校院及高級中等以下學校原則改為居家線上學習，企業亦採取異地或是分流上班制度等防疫措施，期望透過減少人與人之間的接觸，進而降低群聚交互感染之機率。

在人類壽命不斷延長的此時與未來，高齡化社會已經是不可避免的時代趨勢，全球也正加速運用資通訊科技發展智慧醫療，預估醫療產業將會持續導入更多數位科技以減輕照護人員負擔並同時提高醫療品質。智慧醫療過程中，從基本護理站的即時資料彙整、顯示，至手術室的PACS影像、醫儀設備監測與遠端AR手術，都是傳統醫療結合未來科技發展的脈絡，如今無論是大型的醫學中心還是社區型的診所，都已開始看到智慧醫療物聯網與AI人工智慧的蹤跡，顯示智慧醫療正在逐漸改變傳統醫療領域，而長庚醫學科技（簡稱長庚醫科）正是基於此前瞻性的考量，將長庚醫科軟體結合BenQ顯示器硬體及顯示管理軟體，並由國眾電腦進行系統整合，集三方技術大成，共同打造出最適合現代醫療的智慧解決方案。