由於目前對「雲端計算」的定義,涵蓋太多雜七雜八的技術,大家都搶著當「雲端」,所以,Gartner特別舉出「兩大陣營」,指出它們根本不應該被「一同視為雲端運算」,認為應該重新取名,分開視為完全不同的東西: 
 
第一種雲端運算,叫「雲端服務」(cloud computing services):有些網路服務,透過一個瀏覽器,透過互聯網來存取、來操作、來服務,譬如Salesforce.com的CRM工具,或是Amazon EC2的空間服務,這一類的「雲端運算」可視為Grid computing、SaaS的自然延伸,使用者完全不必去擔心成長的問題,遠端自然會幫你將該需要的伺服器或資料庫都準備好,使用者只要放心的把東西丟到網路上、丟往遠端的服務商即可。也充份善用了互聯網的便利性,讓使用者可以安全的將所有資料都存在遠端的一或多個伺服機裡,到哪裡都可以使用,服務商也可隨時作升級或更動,同時又巧妙的將龐大運算的問題丟給「雲端」解決,於是讓一隻單薄的手機或一個沒有運算能力的GPS也都可以上網幹很多奇奇怪怪的事,這一種雲端運算,主要是在形容一種新的「服務」方式。
 
第二種雲端運算,叫「雲端技術」(cloud computing technologies):有些提到雲端運算的,其實是「data center」的下一代產品,內部系統採用多台電腦一同運算、儲存、相互備援,譬如可以將基因圖譜定序、DNA解碼等拆成好多來演算,又譬如Skype與BitTorrent以點對點(P2P)來共同組成單一系統,這個陣營其實才是正宗的distributed computing的「分身」,它技術牽扯到「雲端」的部份,遠比第一種雲端運算還要多,這種雲端運算主要是在形容一種新的「技術」。
Gartner說,不要吵、不要吵,以上兩者都是「雲端運算」,但是,幾乎是完全不同的「用意」。Gartner的建議是,在講「雲端運算」前,可能要先問自己,你所要講的這個「雲端運算」,可以說是某一個穿過密密麻麻幾億台電腦連線讓你使用的「服務」嗎?還是在講該服務後面的一個特殊的製作法,而這製作法是透過雲端內密密麻麻幾億台電腦內所構成的網路? 像,CRM這種SaaS,假如它要說它是雲端運算,那它,顯然是在第一陣營,也就是「雲端服務」。 又如Skype這種點對點的,假設它哪天也硬要說它是雲端運算,那它是在第二陣營,也就是「雲端技術」。
但是,像Google呢?( 談雲必有G )
目前它是「雲端運算」最新最熱情的擁護者,因為它有第一陣營與第二陣營的特質。Google透過MapReduce架構來將資料拆成小塊丟出去運算後(就像我們熟悉的碎紙機)再重組回來,以及BigTable完全跳脫一般資料庫資料以row設計儲存又完全的配合Google自己的GFS (Google File System),幫助它穿過雲端的所有從request到response的所有環節,全部都是最佳化了,但,由於這一切的目的還是為了強化該公司所有的網站產品,讓使用者透過瀏覽器所使用的速度與感覺能變成最好,達到此點後,它就「夠用」了。所以,雖然也有許多、或許有扯到第二陣營的部份,但Google仍是偏向第一陣營。換句話說,下次若是有人再次提到雲端運算可以拿來算基因、或是持保留態度的IT支持者,或許可以藉Gartner來建議他:「不要再講到那裡去了。」從這邊開始,慢慢的不要當雲端運算只是一個空渺的字眼,或許可以,從「雲端」慢慢落地,然後分頭依客戶端需求,一一探索雲端中的秘密。落落實實的應用在產業中,為企業提昇產業效能,才能協助企業洞悉商機。

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