在2018從很多的市場情資看到了智慧財與知識財高科技產業、Big Data 與網路世代特別被看好的專業領域有很多專家也提出了10項最具特色的成長性技術都可以分別應用在不同的產業上;膠囊網路、雲端人工智慧、情感智慧…等等。
市調公司對於對2019年科技產業發展,發佈10大科技趨勢,包括記憶體產業、5G商用階段、特別是語音功能導入更多終端裝置、智慧手錶市場成長、物聯網導入應用、新科技開創醫療產業新格局以及綠色節能等與太陽能供應鏈持續擴產,由於應用的架構不同,以及產品特性所帶來的優勢,都將使2019年廠商對次世代產業應用的研發能量更為強勁。
隨著行動網路服務範疇的擴展,都將豐富電信網路生態體系,電信商除了提供更大頻寬和更高速行動連網體驗外,也亦支援高畫質影音、行動遊戲和沉浸式媒體應用、工業自動化、遠距手術機器人、大規模物聯網與自動車輛控制等更多元且更深入的應用領域。
2018年智慧音箱除了帶來市場的話題性之外,也更突顯了語音功能在終端裝置的重要性。隨著智慧手錶,提供裝置獨立上網功能,再加上各大廠的推動,使得終端裝置能擺脫對智慧手機的依賴並提高本身產品價值。
2018年是物聯網各層面逐步落實的一年,人工智慧(AI)融入物聯網架構、各垂直應用領域的智慧升級皆開始有顯著的起步。2019年隨著技術與基礎建設的完備,物聯網企業得以發揮本身的核心與商業價值,但隨之而來的是市場競爭強度增加,考驗著企業的物聯網商業模式投資成本效益,以及實現長期獲利目標,2019年將是物聯網企業能否站穩商業市場的關鍵年。
自智慧醫療崛起,世界各國無不爭相搶進卡位,對醫療產業相對發達的台灣而言,整合且完整呈現的醫療大數據的架構與實務應用,是目前吸引醫療產業、科技業及製造業相繼投入,在科技創新中看見未來,創造智慧醫療成效最大化。 在醫療的世界中,科技一直扮演不可或缺的角色。未來更可以透過人工智慧(AI),提升醫療的速度與正確性,那麼將是全人類的福祉。目前,人工智慧已經多方應用在影像診斷與資料學習的領域當中。AI人工智慧除了應用在病理科醫師的影像診斷以外,目前影像醫學科、心臟科、腦科、眼科都有相關應用。透過電腦判讀,醫師可以更快速看出患者的患部是否有感染情事。另外,透過CT、MRI、心導管等醫學技術所拍攝出來的影像,也能有效率地判斷血管有無鈣化的狀況發生。各種感染位置、腫瘤大小也都能夠透過人工智慧技術精準判斷。
人工智慧的發展需要醫師和專業人員透過與系統不斷地訓練、參數設定和調整、病理圖片學習等過程,才能有效且正確判別症狀。不僅人工智慧(AI)在醫療現場的應用越來越多,由於科技發展得越來越快,病患與市場對於醫療診斷的速度要求也越來越高。病例擷取速度與各醫療院所之間的資訊互通也顯得日益重要。若能從病患過往病史分析,加上現在就診當下的資料協合診斷,將大大提高診療正確度與精準度。若未來AI能夠快速讀取病例,並且幫忙醫師統整出病歷大綱,就能提升整體電子病歷的智慧化程度。

董事長

相 關 產 品

智慧醫療智慧醫療

09 Oct, 2020

BU4美編專用 AI應用
Read More
智慧教室智慧教室

16 Oct, 2020

BU4美編專用 AI應用
Read More
工廠設備預知保養工廠設備預知保養

17 Sep, 2020

BU4美編專用 AI應用
Read More
生產製程優化生產製程優化

17 Sep, 2020

BU4美編專用 AI應用
Read More