1999年,美國軟體開發的領導者 – 埃裡克 ‧ 西蒙表示:一個好的數據結構和一個糟糕的代碼,比一個糟糕的數據結構和好的代碼要強的多。 最小的數據概念是起源於美國的醫療領域,這最小的數據資料的出現,最早是因為不同組織之間的訊息交換上的需要產生。應用便是在1980年代興起了訊息系統整合。
因為,Data 是會一直成長的,甚或比代碼更久。因為軟體可以不斷的升級,汰換或是更換它軟體使用, 但是,數據的數據庫(Data Base)是會一直存在的。Data Base 的價值會與日劇增,日久彌新的。
Gartner在一份市場研究報告中也提到,數據的爆炸是「三維的」、是立體的。這三個維度主要是表現在同一類型的資料量快速劇增,增長的速度加快,也上數據呈現了多樣性,新的數據來源和新的數據種類不斷的增加,這已經大大超出了人類的想像。所以,資料蒐集、保存、維護、管理、分析與共享,是我們當今的資訊人很重要的面對海量的重要挑戰之一。
到底多胖叫做胖?大數據是要多大叫大?Big Data是指大些大小已經超出了傳統意義上的尺度,一般的軟體工具難以補捉、儲存、管理和分析的數據。但,多大叫大?目前並沒有標準定義,麥肯錫(McKinsey)全球求市場研究中心如是說:一般認為,資料大到TB就應該稱算是(如同我們BMI超過22一樣),但是數據會一直成長PB、 EB、 ZB 、YB…… ( 請參考前期電子報詳述資料的儲存單位)。
企業該如何運用Big DATA並轉化成為商業價值,其中的重要關鍵首重於給予數據意義。這個新世紀,政府本深也必需要懂得Data-Driven的經營模式,(光是將資料拎在手上是沒用的),經由衣、食、住、行或是育、樂等,網路消費、醫療等等,甚或有些先進們都論道開挖堪稱下一個世紀的石油(DATA is NEW Oil.),開創新的Business Models,提高國民的經濟力與國家的競爭力! Now,全球企業競相將Big DATA專化成為商業智慧 (我們前幾期的電子報中有提到的BI – Business Intelligent),Data Mining 不僅能分析現狀,目的都是要預測未來,數據分析的準確,商機無限。
您知道嗎?老編認為這可是比算命還更科學又準確
老編抖書包:我們都知道,軟體的組成分成兩部份,一個是程序 (也可稱為代碼);另一個就是數據 (或稱為Data Base )。 現在,IT用語已經很少分台灣啦或是內地的了,不過一聽都知道出去於何地的習慣語;老編在這也只就老編自己的習慣使用單字與名詞,請讀者勿多見怪了。