老董開講 - 透過人工智慧與深度學習推動革新

隨著20世紀到90年代的資訊高速發展,1945年的電腦發至1991年人工神經網路就已開啟了人工智慧的研究。2018 年是我國政府政策推行AI 的元年,為配合政府達到智慧國家的發展目標,以行政院所提出「數位國家-創新經濟發展方案」,除前瞻基礎建設,也積極與5+2產業創新方案結合,藉由強化我台灣既有的強項,也使得ICT業者能在智慧應用先驅中掌握優勢。AI, Artificial Intelligence可以說是水到渠成,This is Evolution NOT Revolution。AI,它是動態且不斷變化的實體,推動全球每一個產業的革新,而我們ICT業者則是隨著其演變而前進。
國眾電腦從1985年成立以來一直以LEO品牌在台灣區市場上佔有一席之地,在2000年左右LEO品牌伺服器與美超微Supermicro進行商務合作,在伺服器的銷售上奠定了很好的產業應用整合的銷售經驗。面臨新資訊技術的世代交替,也因應市場環境之所需,過去一直以深耕大型企業客戶與公部門、金融業等不同行業的優勢,我們將資訊基礎建設對於最佳化採 GPU 超級運算伺服器解決方案,將AI適化、適切的具體應用在大型企業客戶上。
國眾電腦為ICT業者,透過「人工智慧」我們實現於醫療院所之預防疾病、協同公務部門打造智慧型城市、大型製造業工業4.0應用,都是先以深度學習(Deep Learning)為首導入具體化的AI應用。業界先進在2016年發表整套式深度學習專用的超級電腦也替深度學習與AI開啟一種前所未有的全新運算模式(Computing Model),換句話說,國眾電腦也累積了數家台灣大型企業工廠節能減排方面,利用AI 人工智慧協助企業也就是將AI即平臺的新服務模式(AI-as-a-Platform),我們也憑藉過去的經驗取得商機與時間點的優勢。
2018年度GPU技術大會上,Nvidia發表多項系統及升級功能,以提升其繪圖處理器(GPU)在人工智慧(AI)神經網路訓練方面的性能,再加上配合高端伺服器。GPU應用因AI開始有了截然不同的新轉變,不只讓一些支援高度平行運算應用的高階GPU相繼問世,市場上GPU深度學習專用伺服器也炙手可熱的搶灘登陸,要協助企業客戶加快AI應用AI人工智慧、虛擬 / 擴增實境(VR/AR)技術,在過去引起很高的市場關注。
AI專用伺服器將助企業加快深度學習應用,深度學習本身是由很多小的數學元件組合成一個複雜模型,就如同是腦神經網路一般,使用了伺服器專用的GPU加速器為基礎而打造完成,採用新一代架構設計,可以建構出多層次的神經網路模型,Nvidia在 GPU 大會上也表示,在訓練神經網路的效能可提昇12倍之效,來分別處理不同層次的運算工作,最佳運算的叢集規模。這使得GPU在深度學習方面可以獲得很好的發揮,也造就了現在所需完成訓練的深度學習模型,我們ICT業者能提供的解決方案中,比過去的規劃建置更需要大量高階GPU的平行運算能力,才足以應付網路、雲端和硬體技術成熟所帶來巨量 (Big DATA) 的資料。
決定AI與AI服務內容能不能獲得更好發揮的關鍵,不只得靠機器學習的幫忙,甚至得借助深度學習的類神經演算法,才能加深AI未來的應用。市場趨勢已透析GPU擠身成為AI伺服器界的一線主角, AI 不同產業的應用不但提高效率而且節省了不少能源,我公司在此領域樹立利用AI 人工智慧達到節能減排的標竿而且累積了不少的豐富經驗。我們將會以不同產業的AI的解決方案在此與各位先進分享、交流。

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