人工智慧技術已經來到了我們身邊。「智慧」人工智慧是一種系統透過資料處理和(或)演算法運算傳達情報資訊的方法,從而產出有意義的資訊,並讓機器擁有比人更聰明的智慧。簡單來說,人工智慧就是教電腦做「正確、聰明的決策」,已不是冷冰冰的機器模擬,我們時常接觸的 Siri 和 Android 設備上的語音助手就是最好的兩個例子。隨著時代科技的劇變,今年度的ICT重點大戲之一就是 - Google的人工智慧技術DeepMind ,以 AI團隊打造的AlphaGo,去年10月挑戰西洋棋冠軍樊麾,今天將挑戰來自南韓的圍棋好手,讓人工智慧與人類智慧將再次對決。這樣的「智慧」系統在ICT的應用中如何實踐?以及如何實現的生活應用科學領域。
人工智慧(Artificial Intelligence,AI)技術應用於訊息和通訊技術(Information and Communication Technologies, ICT)領域之間的競爭正在如火如荼的展開。蘋果、Google (DeepMind, 2014併購),IBM、微軟與 Yahoo 等國際大廠持續以購併人工智慧相關新創公司,與人才爭奪戰之手法強化布局人工智慧技術相關領域。根據 市調資料的預估,以企業為主的人工智慧系統的市場價值於 2015 年接近 2 億美元,至 2020 年將可達 20 億美元以上,5 年之間成長倍數高達 10 倍。
從外國的報導,Google旗下Deep mind公司首席執行長Demis Hassabis(原創人)宣佈,要將AlphaGo跟醫療、機器人等進行結合。據瞭解該公司正與新創公司「巴比倫」(Babylon Health)在開發一種在醫生或患者說出症狀後,可以在網路上搜尋醫療資訊、尋找診斷和處方的人工智慧應用程式(App)。預期這樣的結合,其診斷的準確度預料將得到破天荒的提高。且已在英國的兩家醫院進行示範服務。除了這些之外,試想,Google如果將AlphaGo搭載於機器人身上,就能製造出觀察人類感情的家庭用機器人。因為AlphaGo結構和人體大腦的神經元結構非常相似,將傳統的「樹狀搜尋」技術和新興的「深度神經網路」技術結合。
以從事ICT業者的角度來看,不論是醫療上的癌症、染色體、氣候變化、能源、宏觀經濟、財務系統還是物理範疇,運用科技需要掌握的系統正變得越來越複雜。面對無窮無盡的訊息,即便是最聰明的天才窮盡一生也很難處理完畢。在這種情況下,我們應該如何在資訊的汪洋中篩選出有用的訊息,以幫助我們解決問題呢?所謂的人工通用智慧技術(Artificial General Intelligence, AGI),可以自主學習的人工智慧機器,其中就是將沒被結構化的數據轉化為可用訊息。這樣的應用在醫療上是非常具體的解決方案。
醫師可運用人工智慧技術,將病患的症狀、檢測結果和病史,與其他病患的資料相互比對。麻省總醫院臨床資料科學中心初期會著重於「放射線醫學」和「病理學」這兩個擁有豐富影像和資料的領域,日後再擴大到基因學和電子病歷方面。深度學習為科學界許多領域帶來革命性的轉變,將這項新技術運用於改善醫療服務,毫無疑問是其中最重要的應用方式,透過這樣令人驚豔的強大全新工具,未來將能擴展醫師的能力,進而造福大眾。
從更長遠的角度看來, 市場上正在開發的技術所覆蓋的範圍絕不僅僅是情感機器人和智慧手機,也絕不僅僅是 Google。不甘落後的 Facebook 、 Microsoft 、 Apple 等科技巨頭也在大肆吸納人工智慧領域的人才,這些公司已經在該領域投入了數十億美元。人工智慧技術所帶來的顛覆性勢必會超乎所有人的想像。

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