第一百一十六期 老董開講 跨界合作加速智慧醫療效能,以科技助人

過去 20-30 年國眾就在醫院資訊系統、偏鄉照護中扮演關鍵系統整合商角色,因應未來醫療數位轉型、精準醫療需求。例如過去幾年國眾提出的「AI視力保健創新智慧照護服務」計畫,此計畫深入偏鄉為糖尿病友及偏鄉民眾提供眼底視網膜病變檢查服務,利用這套「AI行動視力智慧箱」與「AI行動視力檢查箱及糖尿病眼底病變診斷分析輔助系統」科技專案,為偏鄉民眾提供眼底鏡的掃描與拍照服務,所獲取的視網膜影像再結合醫師專業知識與人工智慧分析,並以醫療即時影像 AI 辨識技術輔助醫生診斷,來做為糖尿病視網膜病變的判讀,有效率進行疾病早期防治判斷,透過糖尿病視網膜病變5個級別的分類模型,給予不同分級病患進行回診,以及提供後續更為貼切的醫療照護,減少醫療照護支出與社會成本。藉以強化行政區醫療資源,以提升照護品質及縮短城鄉差距,更透過智慧醫療影像資料庫及醫療AI之研發與應用,為臨床醫療經驗創造更大的價值。除了發展新的科技應用,也期望能為大眾帶來幫助,善盡本司的社會責任。

民視新聞:加速智慧醫療效能 長庚醫攜手三科技大廠共同打造「高速運算AI資訊中心」

長庚醫院攜手國際科技大廠思科、英特爾、國眾電腦,四方合作共同打造「高速運算AI資訊中心」,推動智慧醫療發展。預計未來可以提供相關實驗室高速運算需求,例如醫療AI核心實驗室、基因醫學核心實驗室,加速提升長庚醫院智慧醫療的效能。 長庚醫院與科技大廠intel,國眾電腦,思科,齊聚一堂,舉辦合作儀式,打造智慧醫療,「高速運算AI資訊中心」。

【搶先報名】F5 從負載均衡到雲原生應用服務與安全 線上講堂!12/7 與您線上見!

雲原生架構是企業/組織未來的方向,然而雲原生架構並不會一蹴而就。它必然是在企業/組織現有IT基礎設施之上慢慢演進,在這樣一個演進的進程中,企業/組織正在建設的雲原生環境需要利用已有基礎設施。原有基礎設施也要面向雲原生環境進行改變,兩者之間需要相互融合。從單純的 Web 負載均衡到複雜的企業應用交付,從單體應用到分散式、微服務架構。所面向的人群也從網路人員到應用人員到如今的平臺、基礎架構人員。 企業/組織如何在雲原生進程中走的更順,如何讓雲原生環境應用交付更加平滑。企業/組織需要一套真正能夠面向企業當下實際環境的雲原生應用服務與安全方案。

第一百一十四期 老編說說 創新Wi-Fi6技術 加速企業數位化建設

製造業已明顯成為易受攻擊的行業。電子、半導體和高科技製造業更加容易受到威脅,尤其是在「工業4.0」大潮促使這些行業將工廠生產與信息技術網路相連接的情況下。而這些工廠很可能正在使用老舊的機器和已經停止支持的SQL伺服器,為其安全架構留下了巨大漏洞。

第一百一十五期 老編說說 網路安全面臨的新挑戰-AI

製造業已明顯成為易受攻擊的行業。電子、半導體和高科技製造業更加容易受到威脅,尤其是在「工業4.0」大潮促使這些行業將工廠生產與信息技術網路相連接的情況下。而這些工廠很可能正在使用老舊的機器和已經停止支持的SQL伺服器,為其安全架構留下了巨大漏洞。

第一百一十六期 老編說說 淨零碳排,一起為地球環境盡一分力

由於人類科技飛速發展,導致地球的生態情況遭到了嚴重的毀壞。生活在城市中間的我們大概對此感想不是非常深,但是這並不代表環境污染問題就不存在。在人類開展科技的這兩百年時間裡,地球生態情況出現了極大的轉變,原本湛藍的地球,現在某些區域表面上頭被籠蓋了一層厚厚的灰濛濛的外套,而這層外套即是導致溫室效應的罪魁——二氧化碳。地球有驚人的自我修復能力,當人們不再污染環境,環境就會恢復清潔。一旦人們不再製造更多的污染物,令地球不堪重負,水和土壤中的各種微生物就會發揮作用,使地球自我修復。


老編猶記去年中時台灣有舉辦人工智能結合區塊鏈應用技術發表會, OSA DC是全球「第一個」基於AI人工智能合約,以區塊鏈為基礎的去中心化大數據平台。能夠即時收集和分析,來自製造商、零售商、消費者、開放性數據源的精準預測數據。將提供給世界各地之20多家知名製造商與零售商服務。基於AI智能應用,所衍生的分佈式市場,它將零售通路商、製造商和消費者集成到一個智能化的區塊鏈網絡平台中,並「即時地」解決了零售商與通路商在生產、分銷和零售流程的需要性,同時也解決了消費者在購買流程中的健康監察問題。
若是基於人工智能所開發的軟體,可與應用在共享銷售智能平台的區塊鏈項目中鍊結,平台可以透過庫存記錄和消費者的消費數據做精準的數據分析,並且系統化供應鏈管理,再回向與零售商、製造商和消費者提供精準分析結果,能讓零售商、製造商有效降低製造、庫存過剩或短缺所造成的損失。這樣是可以大幅地改善了生產、分銷和零售流程,達成商店通路貨架可用性最優化外,還能有效節省消費者的金錢和時間,並且透過軟件的智能監控與醫療數據結合,更進一步保障消費者的健康。
老編分享一情資,零售業每年光是在廢棄過期產品和食物上,就要浪費超過5000億美元,但在區塊鏈與AI人工智能的完美結合與運用下,能夠有效幫助製造業、零售業與消費者,節省時間與金錢,並且能夠同時達到更環保,以及改善人類健康的終極目標,而每年節省的金額,預估大約是4000億美元!
 大數據,需要應對海量化和快增長的存儲,這要求底層硬件架構和文檔系統在性價比上要大大高於傳統技術,能夠彈性擴張存儲容量。各位先進都知道: 區塊鏈,是比特幣的底層技術架構,它在本質上是一種去中心化的分佈式賬本。區塊鏈技術作為一種持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構,通過網絡中多個節點共同參與數據的計算和記錄,並且互相驗證其信息的有效性。大數據通常用來描述數據集足夠大,足夠複雜,以致很難用傳統的方式來處理。 而區塊鏈能承載的訊息數據是有限的,,區塊鏈技術也是一種特定的數據持久化技術。由於去中心化在安全、便捷方面的特性,很多業內人士看好其發展,認為它是對現有互聯網技術的升級與補充。如果可以把大數據與區塊鏈相結合,能讓區塊鏈中的數據更有價值,也能讓大數據的預測分析落實為行動,這些都是寶貴的資訊數位價值。

老編