第一百一十六期 老董開講 跨界合作加速智慧醫療效能,以科技助人

過去 20-30 年國眾就在醫院資訊系統、偏鄉照護中扮演關鍵系統整合商角色,因應未來醫療數位轉型、精準醫療需求。例如過去幾年國眾提出的「AI視力保健創新智慧照護服務」計畫,此計畫深入偏鄉為糖尿病友及偏鄉民眾提供眼底視網膜病變檢查服務,利用這套「AI行動視力智慧箱」與「AI行動視力檢查箱及糖尿病眼底病變診斷分析輔助系統」科技專案,為偏鄉民眾提供眼底鏡的掃描與拍照服務,所獲取的視網膜影像再結合醫師專業知識與人工智慧分析,並以醫療即時影像 AI 辨識技術輔助醫生診斷,來做為糖尿病視網膜病變的判讀,有效率進行疾病早期防治判斷,透過糖尿病視網膜病變5個級別的分類模型,給予不同分級病患進行回診,以及提供後續更為貼切的醫療照護,減少醫療照護支出與社會成本。藉以強化行政區醫療資源,以提升照護品質及縮短城鄉差距,更透過智慧醫療影像資料庫及醫療AI之研發與應用,為臨床醫療經驗創造更大的價值。除了發展新的科技應用,也期望能為大眾帶來幫助,善盡本司的社會責任。

民視新聞:加速智慧醫療效能 長庚醫攜手三科技大廠共同打造「高速運算AI資訊中心」

長庚醫院攜手國際科技大廠思科、英特爾、國眾電腦,四方合作共同打造「高速運算AI資訊中心」,推動智慧醫療發展。預計未來可以提供相關實驗室高速運算需求,例如醫療AI核心實驗室、基因醫學核心實驗室,加速提升長庚醫院智慧醫療的效能。 長庚醫院與科技大廠intel,國眾電腦,思科,齊聚一堂,舉辦合作儀式,打造智慧醫療,「高速運算AI資訊中心」。

【搶先報名】F5 從負載均衡到雲原生應用服務與安全 線上講堂!12/7 與您線上見!

雲原生架構是企業/組織未來的方向,然而雲原生架構並不會一蹴而就。它必然是在企業/組織現有IT基礎設施之上慢慢演進,在這樣一個演進的進程中,企業/組織正在建設的雲原生環境需要利用已有基礎設施。原有基礎設施也要面向雲原生環境進行改變,兩者之間需要相互融合。從單純的 Web 負載均衡到複雜的企業應用交付,從單體應用到分散式、微服務架構。所面向的人群也從網路人員到應用人員到如今的平臺、基礎架構人員。 企業/組織如何在雲原生進程中走的更順,如何讓雲原生環境應用交付更加平滑。企業/組織需要一套真正能夠面向企業當下實際環境的雲原生應用服務與安全方案。

第一百一十四期 老編說說 創新Wi-Fi6技術 加速企業數位化建設

製造業已明顯成為易受攻擊的行業。電子、半導體和高科技製造業更加容易受到威脅,尤其是在「工業4.0」大潮促使這些行業將工廠生產與信息技術網路相連接的情況下。而這些工廠很可能正在使用老舊的機器和已經停止支持的SQL伺服器,為其安全架構留下了巨大漏洞。

第一百一十五期 老編說說 網路安全面臨的新挑戰-AI

製造業已明顯成為易受攻擊的行業。電子、半導體和高科技製造業更加容易受到威脅,尤其是在「工業4.0」大潮促使這些行業將工廠生產與信息技術網路相連接的情況下。而這些工廠很可能正在使用老舊的機器和已經停止支持的SQL伺服器,為其安全架構留下了巨大漏洞。

第一百一十六期 老編說說 淨零碳排,一起為地球環境盡一分力

由於人類科技飛速發展,導致地球的生態情況遭到了嚴重的毀壞。生活在城市中間的我們大概對此感想不是非常深,但是這並不代表環境污染問題就不存在。在人類開展科技的這兩百年時間裡,地球生態情況出現了極大的轉變,原本湛藍的地球,現在某些區域表面上頭被籠蓋了一層厚厚的灰濛濛的外套,而這層外套即是導致溫室效應的罪魁——二氧化碳。地球有驚人的自我修復能力,當人們不再污染環境,環境就會恢復清潔。一旦人們不再製造更多的污染物,令地球不堪重負,水和土壤中的各種微生物就會發揮作用,使地球自我修復。

專案服務精神

5G 和 AI 是全球數十年來最具破壞性的兩種技術。5G 和 AI 的結合將帶來真正的變革,使人們的生活產生不同的面貌。事實上,這對於我們實現從雲端轉往邊緣處理資料的願景至關重要,將裝置結合AI和 5G各自之優勢來進行創新,實現智慧設備和服務的無處不在的全面聯網基礎。

無論是通過裝置內建的 AI 處理,還是通過邊緣雲在低延遲 5G 上的其他處理,未來大量資料將可在距離其來源更近的地方進行處理。通過裝置內建的人工智慧在距離來源更近的地方處理資料非常重要,因為它除了更有效擴展智慧應用,還具有隱私、個人化和可靠性等重要優勢。

智慧無線邊緣不僅可強化現有使用案例,還能推展出新的使用案例和垂直應用。人工智慧如何使 5G 變得更好,5G 如何使 AI 驅動體驗變得更好,以及如何通過無線技術進行分散式學習。 

將 AI 應用於 5G 網路和設備將帶來更高效的無線通信、更長的電池壽命和增強用戶體驗。AI 是一種強大的工具,利用 AI 改進無線技術的關鍵,這些挑戰既難以用傳統方法解決,又非常適合機器學習。需要深入的無線域知識才能知道在哪裡使用 AI 的功能。無線行業過去大量關注在人工智慧將如何使 5G 網路變得更好展開。很明顯,人工智慧將對5G網路管理的幾個關鍵領域產生重大影響,如提高服務品質、簡化部署、提高網路效率和提高網路安全。例如,AI 可用於檢測異常頻譜使用方式,例如找出網路流量中的氾濫式攻擊或冒名等異常頻譜使用。

5G 的低延遲和高容量還允許 AI 處理分佈在設備、邊緣雲端和中央雲端之間 - 為各種新的和增強的體驗提供靈活的系統解決方案。這種無線邊緣架構適應性強,允許每次使用的情況下進行適當的權衡。例如,性能和經濟權衡,這將有助於確定如何分散工作負載以達到特定應用所需的延遲或計算要求。

5G正在改善許多場景中藉AI強化的體驗,如通過無限延展實境(XR)實現個人化銷售,通過大幅改進語音 UI 實現直覺式的虛擬助理,以及通過適應最佳化的可重新配置未來的工廠。

例如國眾配合經濟部工業局「普及智慧城鄉生活應用計畫」與工研院合作研發手持式眼底鏡設備就是一很好的應用,透過AI技術AI診斷輔助分析技術,眼科醫師可快速完成眼底影像判讀,未來結合5G的高速網路,可以在偏鄉也能快速將資料上傳雲端進行AI辨識,能造福不同地區的病患。目前國囚內進行之5G巡檢科專,也將在製造產業帶來一創新且便捷之應用服務。 

5G將成為許多新興技術的基礎。加上人工智慧(AI),將推動企業進入一個資料感知時代,企業從這項技術中獲得全部好處,AI 不能完全位於資料中心。相反,它需要位於業務中生成資料的網站。因此,對高度安全的私人 5G 網路的需求有所增加,以提供有效遠端操作所需的資料主權和隱私。相信不久的未來,我們將可看到AI與5G的結合,激擊盪出更多超出想像的創新服務。