AI人工智慧應用

近年來，人工智慧(AI)技術和應用發展呈現出新的趨勢。人工智慧(AI)實現了從實驗技術向產業化的轉變，“深度學習+大資料”成為人工智慧發展的主要技術路線，同時人工智慧(AI)應用從服務業向製造業、農業拓展。這些都使人工智慧表現出愈發明顯的通用技術和基礎技術特徵，對製造業的影響日漸突顯。

2050年達成淨零碳排是國際減緩氣候變遷的共識，台灣政府為了達到2050淨零碳排的目標，也正研擬12項關鍵策略，也積極推動企業於2030年達成「辦公室據點」100%淨零排放。企業如何利用數位化轉型，搭配綠色策略來達到淨零排放，這將是企業營運未來重要的議題。

疫情破壞台灣和全球的經濟環境，也帶來創新的契機。全球經濟都受到疫情影響，供給破壞、消費緊縮、金融波動、產業衝擊、消費者生活型態轉變。雖然目前台灣處在疫情爆發的情況，為人們的生活帶來很大的威脅和不便，但在疫情算是控制之下，大多數人生活仍維持正常，各產業也力求復甦轉型。即使疫情嚴峻也阻止不了一場科技盛宴，實體電腦展在兩年後又回來了！COMPUTEX 2022將於5月24日至27日拉開帷幕，以實體及虛擬線上並用的方式來舉行，將圍繞六個主要主題展開：加速智慧、互聯X體驗、數位彈性、創新計算、可持續發展以及創新和創業。COMPUTEX DigitalGO是一個虛擬貿易展覽平臺，也由TAITRA組織，將於5月24日至6月6日舉行。

大多數城市需要適應2021年的巨大挑戰。除了持續且不斷變化的COVID19大流行之外，城市領導人還面臨著越來越危險的駕駛行為、極端天氣事件、緊張的政治氣氛和不斷上升的犯罪率。儘管過去一年存在許多障礙，但一些城市通過增加對自行車和電動汽車基礎設施的投資，試點免費公共交通以及繼續幫助縮小數位鴻溝。進入新的一年，各個城市都需繼續關注這些舉措，以及網路安全、基礎設施和氣候彈性。

大多數城市需要適應2021年的巨大挑戰。除了持續且不斷變化的COVID19大流行之外，城市領導人還面臨著越來越危險的駕駛行為、極端天氣事件、緊張的政治氣氛和不斷上升的犯罪率。儘管過去一年存在許多障礙，但一些城市通過增加對自行車和電動汽車基礎設施的投資，試點免費公共交通以及繼續幫助縮小數位鴻溝。進入新的一年，各個城市都需繼續關注這些舉措，以及網路安全、基礎設施和氣候彈性。

Metaverse元宇宙現在是一個熱門話題，尤其是在描述它改變我們工作、生活和娛樂方式的潛力方面。它會取代互聯網，將數位世界和實體世界融合，創建一個全新的元宇宙。元宇宙的未來看來是一片光明。如果不是預示著即將發生的事情，為什麼Facebook 會更名為 Meta ？微軟還通過 2022 年推出Mesh for Microsoft Teams來發展未來元宇宙的相關應用。

在疫情相對緊張的期間，台灣靠著口罩國家隊，在國際上建立了防疫的典範。事實上台灣很多的產業都有很堅強的實力，通過整合後，都能發揮很大的影響力。雖然疫情為大家帶來很多的不便，但通過資通訊的應用，對比世界來看在台灣的影響相對來得小，特別是因為台灣的通訊基礎建設相當完善，加上5G己開台，帶來了更多數位應用的便利性。5G帶來的改變才剛開始，經濟部也在2020正式公佈5G企業專網國家隊，期許透過產業整合，創造更多的應用。

過去 20-30 年國眾就在醫院資訊系統、偏鄉照護中扮演關鍵系統整合商角色，因應未來醫療數位轉型、精準醫療需求。例如過去幾年國眾提出的「AI視力保健創新智慧照護服務」計畫，此計畫深入偏鄉為糖尿病友及偏鄉民眾提供眼底視網膜病變檢查服務，利用這套「AI行動視力智慧箱」與「AI行動視力檢查箱及糖尿病眼底病變診斷分析輔助系統」科技專案，為偏鄉民眾提供眼底鏡的掃描與拍照服務，所獲取的視網膜影像再結合醫師專業知識與人工智慧分析，並以醫療即時影像 AI 辨識技術輔助醫生診斷，來做為糖尿病視網膜病變的判讀，有效率進行疾病早期防治判斷，透過糖尿病視網膜病變5個級別的分類模型，給予不同分級病患進行回診，以及提供後續更為貼切的醫療照護，減少醫療照護支出與社會成本。藉以強化行政區醫療資源，以提升照護品質及縮短城鄉差距，更透過智慧醫療影像資料庫及醫療AI之研發與應用，為臨床醫療經驗創造更大的價值。除了發展新的科技應用，也期望能為大眾帶來幫助，善盡本司的社會責任。

全球仍籠罩在疫情的威脅之下，台灣在近2個月也經歷了相當大的考驗，所幸在政府、醫療人員及人民的共同努力下，目前已趨向穩定。這陣子全國在3級警戒下，大家被要求少出門、少移動及減少不必要的接觸，很多企業都啟動了居家辦公或分流作業，以最少的移動來維持企業的正常運作。不管是資通訊產業或製造業都利用新的IT技術來因應疫情期間帶來的沖擊，即使是需要直接面對消費者的餐飲及零售服務業也積極做出改變，通過線上銷售及外送方式來維持業務正常。

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球資料量出現爆炸式增長，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。所謂大資料，最直白的理解是海量資料，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料。