AI人工智慧應用

過去 20-30 年國眾就在醫院資訊系統、偏鄉照護中扮演關鍵系統整合商角色，因應未來醫療數位轉型、精準醫療需求。例如過去幾年國眾提出的「AI視力保健創新智慧照護服務」計畫，此計畫深入偏鄉為糖尿病友及偏鄉民眾提供眼底視網膜病變檢查服務，利用這套「AI行動視力智慧箱」與「AI行動視力檢查箱及糖尿病眼底病變診斷分析輔助系統」科技專案，為偏鄉民眾提供眼底鏡的掃描與拍照服務，所獲取的視網膜影像再結合醫師專業知識與人工智慧分析，並以醫療即時影像 AI 辨識技術輔助醫生診斷，來做為糖尿病視網膜病變的判讀，有效率進行疾病早期防治判斷，透過糖尿病視網膜病變5個級別的分類模型，給予不同分級病患進行回診，以及提供後續更為貼切的醫療照護，減少醫療照護支出與社會成本。藉以強化行政區醫療資源，以提升照護品質及縮短城鄉差距，更透過智慧醫療影像資料庫及醫療AI之研發與應用，為臨床醫療經驗創造更大的價值。除了發展新的科技應用，也期望能為大眾帶來幫助，善盡本司的社會責任。

全球仍籠罩在疫情的威脅之下，台灣在近2個月也經歷了相當大的考驗，所幸在政府、醫療人員及人民的共同努力下，目前已趨向穩定。這陣子全國在3級警戒下，大家被要求少出門、少移動及減少不必要的接觸，很多企業都啟動了居家辦公或分流作業，以最少的移動來維持企業的正常運作。不管是資通訊產業或製造業都利用新的IT技術來因應疫情期間帶來的沖擊，即使是需要直接面對消費者的餐飲及零售服務業也積極做出改變，通過線上銷售及外送方式來維持業務正常。

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球資料量出現爆炸式增長，資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。所謂大資料，最直白的理解是海量資料，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料。

新冠肺炎疫情從2020年延燒至今仍未見停歇，遠距居家辦公與各種無接觸商業模式已成為新常態，因此對企業而言數位轉型已是必須面對的課題，那究竟什麼是數位轉型? 如何做才能達成數位轉型?根據Google的研究，數位轉型的「數位」是利用數位科技達到商業目的，「轉型」則代表組織、文化、人才、流程、技術架構…等方面都需要改變，才能透過轉型應對數位經濟的新挑戰與新機會，因此數位轉型就是將數位科技與營運模式相結合且持續改變進步的過程。

製造業已明顯成為易受攻擊的行業。電子、半導體和高科技製造業更加容易受到威脅，尤其是在「工業4.0」大潮促使這些行業將工廠生產與信息技術網路相連接的情況下。而這些工廠很可能正在使用老舊的機器和已經停止支持的SQL伺服器，為其安全架構留下了巨大漏洞。

全球仍籠罩在疫情的威脅之下，台灣在近2個月也經歷了相當大的考驗，所幸在政府、醫療人員及人民的共同努力下，目前已趨向穩定。這陣子全國在3級警戒下，大家被要求少出門、少移動及減少不必要的接觸，很多企業都啟動了居家辦公或分流作業，以最少的移動來維持企業的正常運作。不管是資通訊產業或製造業都利用新的IT技術來因應疫情期間帶來的沖擊，即使是需要直接面對消費者的餐飲及零售服務業也積極做出改變，通過線上銷售及外送方式來維持業務正常。

全球仍籠罩在疫情的威脅之下，台灣在近2個月也經歷了相當大的考驗，所幸在政府、醫療人員及人民的共同努力下，目前已趨向穩定。這陣子全國在3級警戒下，大家被要求少出門、少移動及減少不必要的接觸，很多企業都啟動了居家辦公或分流作業，以最少的移動來維持企業的正常運作。不管是資通訊產業或製造業都利用新的IT技術來因應疫情期間帶來的沖擊，即使是需要直接面對消費者的餐飲及零售服務業也積極做出改變，通過線上銷售及外送方式來維持業務正常。

隨著5G與IoT物聯網技術普及，全球的資訊量以倍數持續增加，加速資料傳遞的邊緣運算也隨之而生，蔡總統在就職典禮演講中曾提到，將全力推動物聯網、AI 技術發展，推動各種智慧場域應用，因這波趨勢的帶動，加速了企業對邊緣運算的需求。什麼是邊緣運算?? 以往資料處理方式大多採雲端運算，就是將數據上傳到雲或集中到伺服器處理後再回送，在邊緣運算技術中，數據就在數據收集源附近直接進行分析處理，這種方式大幅減少傳送延遲問題，也減輕網路和伺服器的負擔。

專為大眾運輸打造的整車防疫系統，結合擁擠度偵測、體溫檢測及口罩感測系統，透過紅外線感應檢測體溫、識別口罩配戴， 同時利用魚眼鏡頭及數據後台進行演算，偵測車廂擁擠度，有效降低大眾運輸染疫風險。

不曉今年五月，國內新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情再度爆發，確診病例及死亡人數迅速攀升，指揮中心宣布全台進入三級警戒管制，呼籲民眾外出必須全程配戴口罩，且禁止室內5人以上，室外10人以上聚會；大專校院及高級中等以下學校原則改為居家線上學習，企業亦採取異地或是分流上班制度等防疫措施，期望透過減少人與人之間的接觸，進而降低群聚交互感染之機率。