工業4.0正在幫助創建一個由獨立機器組成的智能網絡,充當現實世界和虛擬世界之間的橋樑,代表製造和生產過程的關鍵新方向。工業4.0,“智能製造”,與其說是智能設備的智能方法,不如說是嵌入到製造設備各個部件中的傳感器,產生了一種新的智能設備。雖然設備中的現有傳感器有助於監控各種參數,但正在嵌入更多的傳感器來傳輸有關設備及其狀態的所有可能數據,從而使機器之間人與機器之間實現不間斷通信。
人工智能,本質上是利用數據進行深度學習,不斷優化與總結規律的技術。因此數據化程度越高的行業,實現智能化並引入人工智能,降低成本也就越容易。像網購、金融、諮詢行業的智能化,相對比較容易構建和想像。但在相對傳統的生產製造領域實現數字化與智能化,則相應需要更長的時間。
所以說雖然是傳統的生產製造,但數據依然是無處不在的。然而,在分工明確精細的工廠中,這些數據的形式卻是五花八門的——有紙質的合同、貨單,有工人腦中的記憶,有打卡機上的記錄,有管理人員系統上的流程(可能不同部門還用著不同的系統)。這些數據分散在各個環節,難以相互勾稽聯通形成統一的數據流用於分析和使用,就構成了所謂的數據孤島。
這樣數據孤島分為以下兩種類型:
邏輯性數據孤島:不同部門站在自己角度定義數據,使得相同數據被賦予不同含義,加大了跨部門數據合作的溝通成本。
物理性數據孤島:數據在不同部門相互獨立存儲,獨立維護,彼此間相互孤立。
因此智能製造,或者說是工業4.0的願景,正是需要打通這些數據孤島,實現數據的全局化利用。那在實現必要的自動化之後,達成智能製造或工業4.0總體需為三步:
第一步是在盡可能實現自動化的同時通過更多的信息採集媒介將原先以其他形式存在的數據採集至統一的分析載體中;
第二步是利用統一的系統管理這些數據;
第三步則是通過對數據的分析利用,提高效率,作出決策,實現整體的提升。