工業4.0與大數據

近年來,各國工業正面臨著一波新的轉型挑戰,其目的就是在提高生產效率的同時,合理的控制生產成本。為此,德美等國均積極推動「工業4.0」。「工業4.0」通過信息物理系統實現工廠的設備傳感和控制層的數據與企業信息系統融合,使得生產大數據傳到計算數據中心進行存儲 、分析,形成決策並指導生產。
「工業4.0」本質上是通過信息物理系統實現工廠的設備傳感和控制層的數據與企業信息系統融合,使得生產大數據傳到雲計算數據中心進行存儲、分析,形成決策並反過來指導生產。大數據的作用不僅局限於此,它可以滲透到製造業的各個環節發揮作用,如產品設計、原料採購、產品製造、倉儲運輸、訂單處理、批發經營和終端零售。
大數據技術的發展,將企業各部門的信息彙集起來,打通了各部門之間的信息孤島,實現了企業信息的共享。
大數據在對於企業的庫存管理中,不同於以往傳統的庫存管理方式。大數據可精準預測出消費者的需求,以及消費者對於價格的期望值,使得企業或工廠在產品的設計和製造中能最大限度的契合消費者的需求,減小產品的庫存積壓。
在工廠的原料採購中,大數據技術通過分析數據信息,並對獲得的結果進行推測,使工廠對原料的供求信息進行更大範圍的歸類、分配。利用大數據的海量存儲也可以對採購的原料的附帶屬性進行更加精細化的描述與標準認證,通過各項信息分析,評估出企業採購的資金指出效果。
在製造大數據的體系下,所有的生產設備都是智能化的設備,其每次的任務執行都核心控制系統調度控制的結果,那麼利用製造大數據可以做如下事情:設備精確控制、設備運行優化、設備故障預測、製造系統改進升級等。利用大數據技術,工廠可以對產品的質量進行監控,在發現產品的潛在問題戶立即作出預警,方便工廠及早的解決問題以保證產品的質量。不僅如此,大數據還可以監控生產設備損壞幾率,以及設備零件的更換。如此,工廠通過大數據的數據分析能力,在生產的過程中,減小失誤率,提高工廠的生產能力。
基於大數據的精準營銷其實大家可能都有所理解,在大家使用淘寶、京東等電商平台進行購物的時候在你的界面上都會有些推薦商品或者一些優惠套餐,其實這些都是根據你或者你這個地域、年齡段、性別等信息進行全購物平台的相關數據分析的結果。那麼大家想一想,在消費品行業可以進行如此精準的營銷,在工業領域也必然是可以的。而且由於工業採購往往是大宗、低頻的商業,在這個銷售過程中就可以基於大數據做一些供應鏈金融、電子期貨等等。在產品的銷售中,零售商們可以使用各種各樣的工具,以便瞭解本季「必須」項目,無論是兒童玩具還是設計師服裝。趨勢預測算法將社交媒體帖子和網絡瀏覽習慣結合起來,制定出什麼是嗡嗡聲,並分析廣告購買數據,瞭解哪些營銷部門將會推動。品牌和營銷人員通過使用複雜的基於機器學習的算法來確定產品討論的上下文,從而進行「情緒分析」,並且可以使用這些數據來準確地預測類別中最暢銷的產品。
如今,大數據技術的應用,將不斷的推進工業製造業的發展,海量的數據也將真正的被實際應用,大數據在工業領域也將起到越來越重要的作用。